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转眼间到了大四，大学本科的主要课程也学得差不多了。过去的三年里所学过的课程，虽不乏水课，但抛开主观因素，这些课程的确还是有它的客观思想价值。以后能完全静下心来学习的时间估计也不多了，在此我对过去三年里学过的主要课程作一回顾，以示对它们的纪念，也同各位XDJM们分享下我对这些课的感受。 1.高等数学：毫无疑问这是进入大学以来的第一门课程，整个课程的学习方式与高中课程还有着一定的相似性——预习、听课、做课后作业和习题训练、考试，但明显没有了以前那么多的作业，并且课后习题也明显没有高中数学题那么灵活多变，甚至连后面的高等数学竞赛难度也不及高中的全国数学竞赛。从习题的出题方式看来，明显更偏重定理、公式、重要结论的应用，而不是其证明和推导过程，这也初步体现了工科数学的特点。从这门课程涉及的具体数学分支来看，已然比高中数学少了很多——纵览高等数学上下册，也就讲了极限、函数、微积分，以及很少一部分的空间解析几何的知识，由于微积分是由极限理论导出的概念，空间解析几何又主要是为了研究多元函数微积分、重积分的性质，因此高数总的说来就是在讲极限。虽说这门课所涉及的数学学科分支很少，但却有着极大的实用性，可以毫不夸张地说，里面每一章的知识都会在后续课程中用到。 2.工程高等代数（线性代数）：这门课程算是数学的另一个学科分支，其理论相对较新。这门课的每一章的内容几乎都少不了矩阵，矩阵是这门课的核心和精髓所在。初学这门课可能会发现里面概念特别多，并且很多感觉没什么意义，但随着后续课程的到来，我们会逐步看到它们的用处。在这门课的开始处，定义了矩阵的概念及其加减乘运算的法则，并引入行列式的概念，之后在此基础上引出一系列有关矩阵的性质、定理、推论。其实矩阵可以看成一种二维向量，以前高中学过的有关一维向量的运算、性质和应用在这门课中也有不少地方与之照应。作为工科数学，这门课也偏重应用，几乎每一个定理推论都是其结果、实现方法的意义大于其证明过程的意义，例如求矩阵的秩、求逆矩阵、正交矩阵。整个这门课讲的内容比较少，但其中的矩阵行列式工具在后面涉及多维变量的运算和处理中（如电分里的网孔方程组中电压、电流的求解，信息论里的马氏源、图论中的拓扑关系）发挥着重要的作用，不可小视。 3.思想道德修养与法律基础：想必这是大家在大学里接触的第一门水课，的确，我也是从这门课开始逃课的。这门课所讲的知识，基本上在中学甚至小学阶段都学过了，对大多数同学说来已没有什么吸引力，若老师能在课堂上讲一些有趣的故事或者放一些视频神马的，倒也凑合，但如果只是那样对着课本和PPT复读式的讲课，则索然无味矣。 4.大学计算机基础：这门课本是一门比较重要的基础课，但老师讲课的质量实在不敢恭维，以至于有些同学把它当选修课听了。不过话说回来，这门课对那些以前没怎么接触过计算机的同学来说，理解起来的确有难度，内容比较抽象，老师也不易作出生动的解释。这门课与大三上的微机原理联系很紧密，要是当初能把这门科学好点，也许微原学起来会轻松一些。 5.C语言程序设计：这是大学三年的课程中最具实用性的课程之一，也是第一门需要上机的课程。初学这门课时，感觉像是在学数学里的一些东西，像二进制运算，逻辑框图，特殊运算符，数据类型等，总的来说比较简单，但需要记不少。到后面开始接触书上的简单的程序，并自己成功编写运行过C程序后，便开始认识到这门课突出的实践性。不得不承认，学习这门课最好的方法是上机实践，对程序的一次查错改错过程很可能胜过看几页书上的理论知识。这门课后面所讲的if、while、case语句，循环语句、数组、指针、链表等都是很重要的概念，在以后的编程过程中都会用到的。也许是当初大一时课程不多，比较贪玩吧，这门课并没学得特别认真，也没怎么自己上机实践。所幸的是，那个暑假我自己在家敲了一个月的程序，勉强把以前没学好的补回来了。 6.大学物理：这门课基本上是把高中学过的物理知识重新学了一遍，只不过将书上的公式、结论、定理中的表达式用微积分的方式来表述，并作了少许的延伸而已。毕竟我们不是物理专业的，这门课也就学得不是很深入。PS:上册的相对论和刚体力学的比较有意思，下册的机械波占了很大的篇幅，在各章里面算是学得最深入的了。 7.电路分析基础与电子电路基础：这是我们进大学来接触到的“四大名补”中的第1门，本来电分和模电（电子电路基础）两门课都是比较难的，我们却还要在上半学期学电分，下半学期学模电，这也够悲催的。所幸的是，上半学期的电分还不算难得太BT，与以前高中的电学知识联系很紧密。这门课开始处的基尔霍夫电压、电流定律是整门课的理论基础，其重要性不言而喻。在后面接触的戴维南定理和诺顿定理是构造等效电路、分析复杂电路的重要手段。在这门课中，电阻、电容、电感无疑充当了主角，几乎所有的电路都会包含这三者。从这门课开始，以前所学的高数和工高的知识便开始派上用场了：电路分析中，电容、电感通过其与时间的微分、积分关系与电路的电压、电流建立了联系，从而引出了关于电路中电压电流的微分方程。在网孔法求解电路电压电流时列的线性方程组中，工高里的克拉姆法则无疑也给其提供了便利。到这门课的后几章时，电压源和电流源由直流变为交流，结合电容电感自身物理性质和方程推导，书上在此引出了阻抗和导纳的概念。这里的交流电流、电压也许就是后面信号与系统、通信原理里周期信号的雏形。这门课其实没什么难以理解的概念，但对数学基础要求较高，解微分方程和线性方程组有时的计算量还是挺大的。相反，模电这门课对数学基础没什么太大的要求，但难在对概念的理解和把握上。实话实说，这门课算是我学过的所有课程里第二恶心的课程（第一是微机原理）。这门课从第一章开始，就以其大量晦涩难懂的文字摧垮了我的心理防线。模电这门课中，最重要的基本元器件无疑是二极管和三极管，书上一开始对这两种元器件的描述也还算基本能看懂，但后面的内容就一个比一个难理解，就连第一章的一些涉及二极管的习题，好多也够费神的了。我也是从这门课就开始抄作业的……当时的老师讲课根本等于没讲，几乎就是念课本。我清晰地记得当时自己看书的进度和老师的进度竟然差到了两章多。这门课中只要涉及二极管三极管里具体电流电压分析的问题，都挺伤脑筋。场效应管那一章几乎是全死背下来，好多概念都无从理解。整本书最令我感到生不如死的内容无疑是负反馈，这一章几乎把前面所有不能理解的概念和定理全部集中在了一起，并以其庞大的电路网络，无厘头式的电流分析让我无言以对。后面的差动放大电路用到了戴维南、诺顿等效定理对电路进行了简化，整个电路比负反馈电路简单了不少，相对好理解一些。再后面引入运放后，三极管和二极管被封装起来，就不怎么涉及对其具体的电流电压分析。书中介绍的一些含运放的加法、减法、乘法运算电路，由于有了具体的式子推导，有了每一步的逻辑依据，比前面几章都好懂了不少。但最后讲的直流电源也是实在难以理解。总的来说，模电是一道挥之不去的恐怖记忆。 8.中国近现代史纲要：第2门水课。这门课中的知识也都在中学基本上学过。但本着对历史的兴趣，听下也无妨。 9.数据结构：这门课是C语言这门课的直接应用。其实严格的说，数据结构并不是讲怎样编程序，而是讲怎样实现算法，只不过这些算法是用C语言实现的而已。这门课也相当的重要，一些重要算法的应用可以给程序减少大量的时间或空间开销，直接提高编程效率。遗憾的是我当时也没很认真的学这门课。（应该是纠结实验、报告、电分模电、大物这些去了）这门课的前几章重点介绍了一些数据的组织形态：如链表、队列、栈、树、图，后几章则重点介绍算法，尤其是查找、排序算法。只要认真看，书上的内容还是挺好懂的，不过那一大段的伪代码读起来确实有点费神。同C语言一样，这门课的上机实践过程也相当重要。还记得当时老师布置的几个小作业：①多项式相加②迷宫的可行路线③霍夫曼算法，其中无疑第②次作业是最有挑战性和成就感。当时自己编写迷宫程序时，已经数不清调试过多少次程序，改过多少错了。也许以前在计算机上编的都是一些很简单的问题吧，这次第一次看到自己能让计算机求解较复杂的问题，不免兴奋一下。 10.物理实验：这门课是进大学来接触的第一门实验课，实验内容都是一些验证经典物理定律或者测量型的代表性实验。这门课虽然两个星期才上一次，但的确是很花费时间和精力的一门课。每一次实验，从写预习报告，做实验，写实验报告，都得花不少时间。预习报告基本上就对着实验书上的实验目的、原理、框图等抄一遍完事，做实验是整个实验过程的核心环节，并需要对实验的充分预习和理解。但这毕竟是实际操作，有很多不为人知的随机因素，有的时候做实验的确很靠人品。有的时候如果自己到中途才发现实验器材是坏的，需要重新做，那很可能到下课时都做不完，还得补做实验。有的那种一环扣一环，前后步骤紧密相关的实验，若在中途发现前面某一步弄错了，也只好重来。其实，很多时候看实验书上讲的一个实验内容，感觉还挺简单的，但若能真正在实际操作中顺利地把实验做完，那也算很不容易的了。但无论如何，作为工科生，在实验课上花再多的精力，也值得。 11.电子电路测量实验：这门课是大二上学期第9周才开始上的课，主要是测量电路中的电流、电压、电阻，与电分和模电的知识密切相关。貌似当时有一次实验涉及的理论知识我们还没学过，但好在这门课的实验步骤相对较死，对理论知识要求也稍低，只要正常地按着每一步做完，一般是不会有问题的。在这门课中，我们大规模地接触到了示波器，电压表、电流表、万用表。相对物理实验来说，这门课更偏重测量，其精华更多的体现在测量的方法技巧上。有的实验要求测量较多的数据点并在方格纸上绘出对应的曲线，需要较好的耐心。 12.马克思主义哲学：这门课的部分内容在高二政治的哲学里讲过，另外有一些是新的内容。但这门课实在是太过枯燥，枯燥得令人看到书上的内容就想睡觉。但客观的说，这门课还是挺有用的，要是能把书上内容都理解透彻，一定能很大地提高自己逻辑的严密性和思维的客观性，这对工科学生来说也是很重要的。 13.复变函数：这门课是数学里的一个很小的专题：自变量为复数的函数。这门课的前几章介绍了下复数的一些运算，包括指数和对数的运算，此时的复数有了很明确的几何意义，结合几何意义理解这部分内容会相对容易些。后面几张介绍了下复数的微分和积分，与一元实变函数的微积分性质很类似，但又有一些二元函数微积分的性质：有的复变函数的定积分可以转化为曲线积分。洛朗级数很类似于高数中的泰勒级数，但洛朗级数是无穷级数，没有余项，因此其收敛域是一个很重要的问题。洛朗级数直接为后面信号与系统的拉氏变换和z变换提供数学工具。最后一部分介绍的留数稍有难度，但也不外乎是公式稍复杂一点，多了一些定理的适用判断条件而已。留数是求解复变函数曲线积分的有力工具。 14.数字电路与逻辑设计：又一门有关电路的课程，但这门课明显比电分和模电要容易一些。这门课不太偏重具体的电路结构和电流电压分析，而更注重逻辑变量运算与系统整体的状态转移规律。第一章介绍了基本的逻辑变量的与、或、非、与非、或非、异或、同或等运算，并引出了最小项最大项的概念及其求解过程，还介绍了卡诺图化简逻辑表达式的方法，为后面组合逻辑电路逻辑表达式的化简做好准备。第二章介绍了与门、非门、或门、与非门等门电路的具体电路结构，牵涉到一些模电的知识，并涉及一些电路的具体电流电压分析，稍有难度。像“拉电流负载，灌电流负载，上拉电阻”等问题当时很长一段时间一直没弄明白。好在考试对这章要求不高。第三章开始介绍组合逻辑电路，只要第一章的逻辑代数运算弄明白了，这章也没什么难度。这章在后面介绍了一些组合逻辑电路的具体应用，像半加器、全加器、编码器、译码器、数据选择器等。第四章开始进入时序逻辑电路，并先介绍了同步时序逻辑电路。它与组合逻辑电路最大的区别是它通常受时钟沿控制而不是电平控制，并且下一时刻的输出要依赖于当前输出。本章先从最基本的RS触发器，根据其真值表引出了时钟沿触发的JK触发器、D触发器和钟控T触发器。接着由这些基本元器件构成了计数器、移位寄存器等较复杂的器件，以及其他一些较复杂的中小规模集成芯片。这一章同时引入了状态转移图和状态转移表的分析方法。接着介绍了异步时序逻辑电路，分析方法与上一张也大致相同，只是系统的状态要考虑到系统的内部时钟和外部时钟的共同作用。最后一章介绍了一些中规模集成芯片，其逻辑电路图比较复杂，有的集成芯片的真值表适当需要记一下。 15.信号与系统：号称四大名补中的又一门课。但我感觉这门课至少还是比模电要好一些。它的难主要体现在数学式子的推导和计算上，而不是文字概念的理解上。若能自己亲自将书上的公式定理推导一遍，则难度大减。总的说来，这门课与其说是在讲信号，更像是在讲高数，姑且算得上是高数的续集。但与高数不同的是这里的函数和方程已经有了明确的物理意义——系统中的电流电压等电信号。整本书最重要的几个数学工具是研究系统方程的几个变换域分析方法：傅里叶变换、拉氏变换、z变换，另外还有求解LTI系统响应的卷积运算。这门课一开始自然由函数的概念引出时域信号的概念，再由典型RLC电路里的电流电压微分方程引出了系统的概念。接着便由高数里学过的傅里叶级数开始将时域信号作傅里叶展开，并对其n倍于基频w0的系数F(nw0)做了n趋于无穷大的处理，使傅里叶级数的系数对应的频率在频域上趋于连续，最终引出了傅里叶变换的概念和公式。后面的拉氏变换是将傅里叶变换里的纯虚数jw变成了一般虚数a+jw，并令s=a+jw后在复数域s上的变换。其变换公式直接来源于傅里叶变换的公式，但有着自己的一些性质。其最重要的性质，就是将微分方程中的时域高阶导数转变为s域中的高次乘幂，从而大大简化了微分方程的求解，因而成为求解系统方程的有力工具。通过系统函数H(s)的零极点分布还可以判断系统的稳定性。最后一部分介绍了离散时间信号和z变换。其中z变换是在拉氏变换的基础上令z=exp(sT),(t=nT)后换元得到的运算，z变换能将离散时间信号的时延转化为z变换乘以z的若干幂次，从而大大简化了关于离散时间信号的差分方程的求解。这门课还介绍到一些调制、解调、理想低通滤波器、无失真传输等傅里叶变换的应用，这些也是后面通信原理的一些重要理论基础。 16.概率论与数理统计：这门课是数学的一个小分支。前面一部分介绍概率论的知识，后一部分介绍数理统计的知识。开始时由高中学过的一些古典概率问题引入离散型随机变量的概念，介绍了一些常见的离散型随机变量概率分布（伯努利分布、二项分布、几何分布等）和条件分布的概念，以及求解全概率分布的贝叶斯公式，接着介绍了连续型随机变量的概念以及概率密度累计分布函数，结合条件概率引出了条件分布、边缘分布的概念。后面介绍了两个已知分布的变量的和、积的分布以及一个已知分布变量的函数的分布。第五章介绍大数定律和中心极限定理，这一章将高斯分布的重要性提到了一个空前的高度，并从理论的角度论证了概率的本质。后面的章节在一些基本分布的基础上介绍了另一些连续型随机变量的分布，如t分布、x2分布、F分布等。最后介绍了参数估计和假设检验，这是概率论在数理统计上的基本应用，这二者都离不开置信区间的选择。这门课是后面信息论、通信原理、信息处理导论等研究随机信源和信道统计特性的理论基础。 17.毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论：在工科为主的北邮，这门课理所当然地成为了水课。其中的内容几乎都学过。马哲里的某些问题也许还可以作为一些有意思的话题来讨论，然而这门课的确是提不起任何的兴趣。但这课老师常点名，而且还是实名制，所以还没怎么逃过课。 18.离散数学：这是一门选修课，自然比较水。但这老师每堂课都点名，而且还是第一节点，所以这门课也只逃过一次课（清明节回家）。这门课所讲的内容感觉没什么新奇的地方，前几章讲的集合论、函数、基础逻辑学，推理过程以前都学过，后面几章讲的图论稍有些新的内容，像欧拉图、二部图、哈密尔顿图等，但也讲得比较泛。总的感觉这门课的前一部分可以归入高数，而后一部分可以归入数据结构。 19.微机原理与接口技术：这门课介绍微机的内部结构及各种数据传送，存储，运算等原理。初学这门课，感觉这课应该与数电有很密切的联系，然而真正看到书的时候，才发现每一章节几乎都以铺天盖地的文字的海洋袭来，几乎都是靠记，偶尔来一个图，也是各种奇形怪状的机器和框图爬满冷冰冰的文字，这让我鸭梨很大。第二章介绍了8086芯片的结构，基本上只能强记下来。第三章介绍数据的寻址、变址、传送、存储以及相应的汇编语言指令，有不少计算的内容，这一章讲的内存单元也容易用形象的物理模型加以描述，汇编语言虽说是一种新的语言，但每一步都有其明确的意义，不像前面的文字常出现那些难懂的专业术语。后一章则重点介绍汇编语言的基础编程，同时还介绍了汇编语言的伪代码，由于刚开始接触一种全新的编程语言，记忆的成分明显要大于理解的成分，有的复杂的汇编程序就是把每一句都看懂了也不一定能整体理解，因而这一章比前一章又稍难懂一些。最后泛泛地介绍了一些总线、存储器、中断处理、DMA的原理。这门课的确对于我们理解计算机内部结构和运转规律有很大的帮助，但其内容过于抽象，学起来实在费劲。 20.信息论：这是一门有信息工程专业特色的课程。以前的大多数课程感觉和通信专业的几乎一致，让我甚至觉得信息工程专业差点被通信专业同化了。但这门课的内容让我明显地感到了信息工程与通信工程不同的地方。这门课虽然名曰信息论，但更像是研究更深一层次的概率论。实际生活中的信息多是随机的，将这些信息看成一个个的随机变量，便可借助概率论的工具对其统计特性进行研究。这门课一开始定义的信息量I=-log(p)和信息熵H(X)=mean(I)是整门课最基本的变量。虽说当初学概率论并不觉得太难，但这门课的确是把概率论用到了极致，甚至还用到了更深层次的概率论知识。第二章介绍的平均互信息I(X;Y)= H(X)+H(Y)-H(XY)是后面研究信道输出和输入关系的重要工具。第三章介绍了离散信源，其中无记忆信源输出信息的各维分量相互独立，其相关问题较为容易求解，在有记忆信源中，重点介绍了马氏源，尤其是一阶马氏源。根据马氏源的特点还引出了转移矩阵和平稳分布的概念。第四章介绍连续信源。第一感觉连续信源的知识一定会比离散信源的难，但实际上这章却比较简单，不外乎将信息熵的求和公式变成了差熵的积分公式，后面的内容与离散信源有着很大的相似性，一些公式的推导也借助了离散信源里的理论，这一章的公式即便记不住，也能很容易找到其推导思路并最终得到结果（也许第三章难就难在马氏源吧）。第五章介绍了信源的码字，以及简单的编码理论，给出了无失真信源编码的条件，重点介绍了霍夫曼编码。第六章研究信道的性质，介绍了信道容量及其计算方法。信道的转移矩阵是本章最重要的数学工具，本章也初步研究了信道传输的误码特性。后面介绍了有噪信道编码和波形信道，并重点研究了AWGN信道的误码特性，并提出了功率受限条件下使信道容量最大化的能量分配方法——注水定理。第九章简要介绍了信息率失真函数及限失真信源编码定理，至此，香农信息论三大定理已介绍完毕。总的说来，这门课既要求有良好的数学基础，又要求相当的想象力，是一门较有难度的课。 21.通信原理：号称四大名补中的终极BOSS。的确，在我学习这门课的过程中，也深刻地体会到了到这门课里那繁多的公式和复杂的推导过程。前面两章介绍的确定性信号分析和信号与系统前两章的内容并无大异，但从第三章进入随机信号统计特性的分析，感到有了一些思维障碍，这一章介绍的自相关函数的概念我在后面很长时间都没完全弄明白它的真正意义。这一章最后介绍的匹配滤波器是使输出信号信噪比最大化的重要工具。第四章开始介绍模拟通信系统，概括说来就是调幅(AM),调频(FM),以及DSB,SSB,VSB调制，解调原理及其部分框图。这一章对高数和信号与系统两门课的基础要求都较高，涉及不少复杂的数学运算，但只要能通过自己的推导把每个原理弄明白，便也没什么难的。第五章开始由模拟信号转入基带数字信号的研究，重点介绍了2PAM调制解调原理，及其误码率分析，最后一节基于奈奎斯特抽样定理引出了无码间干扰的滤波器频域条件，这是这门课最重要的结论之一。第六章介绍频带数字信号，虽看起来只有一章，却占了约1/3本书的内容。但事实上这一章的内容并没什么太难的地方，前几节重点介绍OOK,PSK,ASK,FSK的调制解调原理及其误码率分析，相互之间有很多相似的地方，可类比学习，所涉及的运算也不太难，顶多是将接收信号进行一个周期上的积分。中间几节介绍了一些稍复杂的调制方式，如QPSK,OQPSK,DQPSK,pi/4-DQPSK。后面引入了用向量表示信号的方法，使得信号的表示更为形象化，并在此基础上介绍了MASK,MFSK,MQAM等M进制调制方式。这一章涉及的计算并不太复杂，但知识点太多，需要归纳记忆。第七章稍微复习了一下信息论的基础知识，并简要介绍了一下电平量化编码的原理及误差分析。总的说来，这门课也需要较好的数学基础和一定的记忆能力。但只要肯花时间去看，也并没想的那么难。 22.数字信号处理：这门课本来是一门很重要很有实用价值的课，但我们专业把它当成选修课来学，不得不说是一种遗憾。总体感觉这门课和信号与系统的内容很相似，但重点研究离散时间信号和各种数字滤波器。这门课算是对信号与系统中离散信号部分知识的扩展与延伸。第三章介绍的DFT和IDFT变换是研究离散时间信号最重要的工具，专为DFT设计的快速傅里叶变换(FFT)算法是用计算机进行数字信号处理的有力手段。后面介绍的各种数字滤波器，如巴特沃斯低通滤波器，切比雪夫滤波器等在数字通信系统设计中有着很重要的应用。大三下学期的课总体比较水，就选取其中一部分简要描述一下了 23.信息处理导论：这门课的第五章与信息论的知识貌似有很多重复的地方，这一章讲的信源编码的很多问题在信息论中有研究过，后面介绍了一些图像编码、变换编码的理论。第六章讲的密码学很有意思，也充分体现了信息论的应用。密码学里面的很多算法其实并不复杂，但一定要保证大的密钥熵和暴力破译的难度。第七章介绍了信道编码，并重点介绍了循环码、交织码、卷积码这几种码字。这些码字的纠错性能是本章的一个研究重点。 24.通信网基础：这门课开始时引入生灭过程，并通过求解微分方程得到其稳态分布，在生灭过程理论的基础上，前几章介绍了几种基本呼叫系统：M/M/1排队系统，爱尔兰即时拒绝系统，爱尔兰等待制系统，恩格谢特系统，这些都可归结于两点间的呼叫问题。第四章引入了重复呼叫流，并对一些简单的重复呼叫流进行了建模和求解，这一章介绍的Rapp算法是溢出呼叫流的等效算法，有着重要的简化意义。第五章内容则是属于图论，开始时介绍了连通图、连通分量等概念，后面介绍了有关图论的各种算法：如最小生成树算法，Dijkstra算法，最大流最小流算法等。这一章内容更偏理论而实际意义则稍被淡化了。最后一章介绍了系统可靠度分析理论，同电路里电阻的好坏保证电路连通性的问题有很大相似性。 25.现代交换原理：一直感觉这门课应该和通信网基础作为同一门课来学习。这门课开始时介绍了时分复用、频分复用、空分复用的原理，后面重点研究各种网络连接的优化配置。后面几章介绍的Benes网络,Banyan网络,Shuffle网络都是这门课中重要的基本网络。第四章中的super concentrator和compact super concentrator以及通过两个背靠背的supercontrator实现网络连接映射是这门课的重难点。 26.计算机仿真：这是一门很实用的课程。介绍一些基本的matlab仿真原理和方法，有一定matlab使用经验的同学学起来会相对容易些。但我们最好能与学过的通信原理、信号与系统、数字信号处理等课程联系起来，逐步将以前所学的各种信号、信息演变过程在matlab中仿真出来，而不只把这门课当做一门单纯的matlab教程，这样能更好地实现这门课的价值。

致那些逝去的课