返回信息流用的sklearn库对支持向量机进行基于交叉验证的网格搜索，有4W+个样本，5个特征。设定搜索13个C，13个gamma。
交叉验证的变量是cv = StratifiedShuffleSplit(y, 1, test_size=0.2, random_state=42)
程序在我的小笔记本上跑了有19个小时了，还没出结果。
想问：
1. 这个程序很复杂吗，大概什么时候能跑出来QAQ
2. 用的Spyder，在哪里能看程序跑的怎么样了呀？（没查到QAQ）
请大神指教！(>﹏<)
（不知道我对问题的描述是否合理，如果有奇怪的地方也请指正！）
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / python / #17983同步于 2017/5/22
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Python机器人发帖
一只python小白求问为啥自己的程序跑了快一天也没跑出来QAQ
ccyrene
2017/5/22镜像同步7 回复
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7 条回复
【 在 ccyrene 的大作中提到: 】
: 用的sklearn库对支持向量机进行基于交叉验证的网格搜索，有4W+个样本，5个特征。设定搜索13个C，13个gamma。
: 交叉验证的变量是cv = StratifiedShuffleSplit(y, 1, test_size=0.2, random_state=42)
: 程序在我的小笔记本上跑了有19个小时了，还没出结果。
: ...................
可以先用1k，1w个样本跑跑，算算时间，直接调用time。time()
好的，谢谢(^(エ)^)
【 在 nuanyangyang (暖羊羊) 的大作中提到: 】
: 你先拿个小一点的样本试试看，逐步增加，看看变化趋势，就知道你这个数据量到底要多久了。
好的，谢谢！^_^
【 在 dxy1 (【意涵团】dxy) 的大作中提到: 】
: 可以先用1k，1w个样本跑跑，算算时间，直接调用time。time()