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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / job-info / #977511同步于 2025/11/11
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【社招】头部AI agent初创公司招聘

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2025/11/11镜像同步0 回复
## 关于我们 我们是一家专注于全球营销的垂类 AI Agent、并为全球客户提供多边交易平台的初创公司,致力于通过智能体技术重新定义行业解决方案。公司已获得亿元级融资,处于行业头部位置,并已实现规模化盈利,验证了商业模式的可持续性。 ## 核心团队 创始团队来自字节跳动、网易、阿里等一线互联网公司,在全球化业务拓展和产品落地方面拥有丰富经验,深谙如何将技术创新转化为商业价值。 团队成员曾主导多个千万级用户产品的从 0 到 1,在海外市场开拓、跨境业务运营方面有深厚积淀。 ## 为什么是现在 - **绝佳时间窗口**:行业正处于 AI 重塑的关键节点,我们已占据头部位置并已实现盈利,而当下正是参与定义新范式的黄金机会 - **务实的技术路线**:我们借力开源与闭源模型的持续突破,而非重复造轮子,力将每一个 token 都用于解决大量行业内真实痛点,转化为业务的指数级提升 - **与大模型厂商共生**:我们专注于垂类场景深耕,与基础模型厂商形成互补而非竞争,能充分享受技术红利 - **全球化视野**:服务全球客户,影响力覆盖全球国家和地区 ## 工作地点 北京(中关村软件园)、杭州(云狐科技园) ## 如何申请 发送简历至:devin2025@126.com 邮件标题:[岗位名称]-[姓名]-[工作年限] ## 我们提供 1. 有竞争力的薪资和股权激励(根据能力及偏好面议) 2. 全额支付 AI 编程工具费用(Codex、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等) 3. 充足硬件和云资源(GPU 服务器、充足云计算资源等) 4. 学习成长机会(最新技术探索、内部技术分享等) 5. 快速发展机会(AI Agent 领域深度积累、0 到 1 完整经历、随公司成长快速晋升) ## 招聘岗位列表 ### 全栈 AI 工程师 20-60k #### 职位描述 1. 开发垂类 AI Agent 产品,包括前端界面到后端 API、数据库设计,需要独立完成完整功能模块 2. 集成主流 LLM API,并进行上下文管理、Prompt 优化 3. 构建 Agent 周边工具、MCP 服务、知识库等,并进行多智能体设计 4. 洞察产品需求及设计,将业务需求转化为技术方案,关注用户体验和交互细节 #### 任职要求 1. 3 年及以上的全栈开发经验,拥有从0到1的中大型项目开发经历 2. 熟练掌握 Vue / React / Next.js + TypeScript 等,有一定的产品设计和交互能力 3. 熟练掌握go/Python/Node.js等,熟悉数据库及缓存机制,理解异步编程和WebSocket 4. 实际使用并熟悉OpenAI、Anthropic等API特点,理解不同模型特性及token管理、Prompt Engineering 5. 了解或使用过LangChain、AutoGen、Claude Agent SDK 等Agent框架,熟练掌握RAG、Function Calling、MCP 等概念 6. 熟练使用 Claude Code、Codex、Cursor等 AI 编程工具,对 AI 辅助开发最佳实践及编程效率有相关心得和思考,追求代码质量 7. 有 AI Agent 项目经验、向量数据库使用经验、创业公司经历、技术博客或开源项目者优先 8. 了解模型微调、训练流程或有 ML 工程背景者优先 ### AI Agent 工程师 20-60k #### 职位描述 1. 设计多智能体系统架构,实现Agent的规划、推理、执行能力,构建记忆系统、上下文管理、多智能体协作 2. 构建RAG系统,包括文档处理、向量化、检索优化、上下文压缩,实现混合检索 3. 设计和优化Prompt策略,实现Few-shot学习、CoT推理,建立Prompt版本管理和A/B测试 4. 为Agent集成外部工具,API 和MCP服务,实现可靠的Function Calling、MCP 服务集成、错误处理、权限管理 5. 建立Agent性能评估框架(任务完成率、工具调用准确度、响应质量),实现过程监控和智能体调试 #### 任职要求 1. 1年及以上AI/ML开发经验,拥有LLM应用实战经验 2. 深度使用过LangChain、LangGraph、AutoGen、Claude Agent SDK 等Agent 框架,理解设计哲学和底层机制 3. 熟练使用OpenAI、Anthropic、Google等API,理解不同模型特性,有处理幻觉问题经验 4. 实际构建过RAG应用,熟悉向量数据库(Pinecone/Weaviate/Chroma/Qdrant等)、embedding技术 5. 熟悉掌握Prompt设计技巧,能稳定实现复杂多步骤推理,有版本管理和测试经验 6. 掌握异步编程、并发处理,能编写高效、可维护的Agent调度代码 7. 从用户角度优化Agent行为,关注可解释性和透明度 8. 熟练使用 Claude Code、Codex、Cursor等 AI 编程工具 9. 有模型微调(LoRA/QLoRA/RLHF)、多模态模型、Agent安全、observability系统(LangSmith/W&B)经验者优先 10. 有开源贡献、技术博客、了解强化学习或多智能体系统者优先 ### 算法工程师 20-60k #### 职位描述 1. 使用LoRA、QLoRA、Full Fine-tuning等技术对开源模型进行领域适配微调,优化特定任务表现 2. 构建自动化训练pipeline(数据准备、训练、评估、部署),实现分布式训练、混合精度训练、梯度累积等优化 3. 建立模型评估框架,设计任务相关benchmark,实现自动化评测和A/B测试,对比不同模型和微调策略 4. 将模型部署到生产环境(vLLM、TensorRT-LLM、TorchServe),进行量化(GPTQ/AWQ/GGUF)、剪枝等优化,降低推理延迟和成本 5. 处理和准备高质量训练数据,建立数据标注和质量控制流程,使用MLflow、W&B等工具管理实验 #### 任职要求 1. 2年以上 ML 工程经验,及深度学习模型训练和部署经验 2. 熟练掌握PyTorch或TensorFlow等深度学习框架,理解transformer和attention机制,熟悉Hugging Face生态(Transformers、PEFT、TRL) 3. 实际使用过LoRA、QLoRA、RLHF微调过大语言模型,理解原理、适用场景和超参数调优;熟悉主流开源模型,有使用闭源API 及微调经验,能根据任务选择模型 4. 能设计评估指标和benchmark,熟悉MMLU、HumanEval等标准评测,有自动化评测pipeline经验 5. 能处理大规模训练数据(百万级以上),熟悉数据清洗、去重、质量控制,了解数据增强、合成数据生成 6. 有多GPU或分布式训练经验,理解混合精度、梯度累积、显存优化 7. 有从头训练模型、RLHF完整pipeline、模型量化压缩、模型serving框架部署、科研背景发表论文者优先 8. 了解强化学习、多模态学习、熟练使用AI编程工具、有开源贡献或技术影响力者优先 ### 后端开发工程师 20-60k #### 职位描述 1. 设计并实现高性能、可扩展的服务架构,进行并发编程和复杂工作流编排 2. 使用Go或Python构建后端服务,设计RESTful/GraphQL API,实现WebSocket实时通信 3. 建立完善的日志、CI/CD、自动化部署、监控、告警体系,优化系统性能,制定容灾预案,保障系统稳定运行 4. 优化数据库查询、实现缓存策略、降低接口延迟,实现身份认证、权限管理、API限流 #### 任职要求 1. 2年及以上后端开发经验,具备生产级系统经验,有大流量、高并发系统经验 2. 熟练掌握Go或Python,深入理解并发模型、异步编程、性能优化 3. 能独立设计分布式架构,熟悉消息队列(Kafka/Redis)、服务发现、负载均衡 4. 熟练SQL优化(索引、查询、事务、分库分表),了解向量数据库,熟悉Redis 5. 了解自动化部署、运维等DevOps 工作,熟悉CI/CD,有完整监控告警和on-call经验 6. 了解Agent框架、熟练使用AI编程工具 7. 有AI/ML系统后端经验、有AWS/阿里云等云平台使用经验者优先 ### 爬虫与数据工程 20-60k #### 职位描述 1. 采集全球主流社交媒体平台数据数据采集,建立自动化、可持续的采集 pipeline 2. 设计并实现采集数据库,建立数据清洗、去重、标准化流程,实现数据更新和增量同步 3. 应对各类反爬虫机制,研究和破解 App 加密、签名算法、API鉴权,使用抓包、逆向等技术分析移动App的API 4. 构建高性能、可扩展的分布式爬虫架构和 ETL pipeline,建立错误处理、重试、监控告警机制 #### 任职要求 1. 2年及以上爬虫开发或数据工程经验,参与或主导过中大型爬虫项目(日均 > 10 万条数据) 2. 熟练掌握类保爬虫技术栈及相关工具,深入理解 HTML / DOM / XPath,熟悉 JS 渲染、AJAX、WebSocket等相关知识 3. 丰富的反爬虫对抗经验,能快速绕过各类机制(Cloudflare、Akamai等),有验证码处理经验,了解浏览器指纹、TLS指纹技术 4. 实际采集过至少3个以上主流社交媒体平台数据,熟悉各平台API、限流策略、数据结构 5. 会使用Charles、Fiddler抓包分析App流量,了解App逆向基础(APK/IPA解包),有破解签名算法经验者优先 6. 熟悉数据清洗、去重、质量校验,能处理非结构化数据,熟悉PostgreSQL/MySQL、MongoDB、Redis 7. 熟练掌握Python或Go或Java等主流编程语言,熟悉异步编程、并发控制,有良好代码架构 8. 能设计分布式爬虫系统,有海外平台采集经验、App逆向深度经验、熟悉 AI 编程工具者优先
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