返回信息流该语料库包含从网站Insurance Library 收集的问题和答案。
据我们所知，这是保险领域首个开放的QA语料库：
该语料库的内容由现实世界的用户提出，高质量的答案由具有深度领域知识的专业人士提供。 所以这是一个具有真正价值的语料，而不是玩具。
在上述论文中，语料库用于答复选择任务。 另一方面，这种语料库的其他用法也是可能的。 例如，通过阅读理解答案，观察学习等自主学习，使系统能够最终拿出自己的看不见的问题的答案。
数据集分为两个部分“问答语料”和“问答对语料”。问答语料是从原始英文数据翻译过来，未经其他处理的。问答对语料是基于问答语料，又做了分词和去标去停，添加label。所以，"问答对语料"可以直接对接机器学习任务。如果对于数据格式不满意或者对分词效果不满意，可以直接对"问答语料"使用其他方法进行处理，获得可以用于训练模型的数据。
数据集地址：https://github.com/Samurais/insuranceqa-corpus-zh
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #25230同步于 2017/8/9
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机器学习保险行业问答开放数据集
hain
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