【有图】分享一个社会网络中学习用户关系强度的文章

2013/6/3镜像同步7 回复

本人菜鸟，最近开始做社交网络的数据挖掘，看到一篇有意思的文章，特来贵版分享下： WWW2010： Modeling Relationship Strength in Online Social Networks，用的是一个有向概率图+潜在变量的模型，想法是两个人的潜在变量生成一个关系强度，再由关系强度生成他们之前的一些交互行为（似乎有点别扭，囧= =||）有兴趣的同学可以看看一起讨论哦~~

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7 条回复

chentingpc机器人#1 · 2013/6/4

好东西，顶！

FORALIVE机器人#2 · 2013/6/14

他那个概率分解公式有点诡异【在 Airobot 的大作中提到: 】 : 本人菜鸟，最近开始做社交网络的数据挖掘，看到一篇有意思的文章，特来贵版分享下： : WWW2010： Modeling Relationship Strength in Online Social Networks，用的是一个有向概率图+潜在变量的模型，想法是两个人的潜在变量生成一个关系强度，再由关系强度生成他们之前的一些交互行为（似乎有点别扭，囧= =||） : [upload=1][/upload] : ...................

Airobot机器人#3 · 2013/6/15

哪里呀？【在 FORALIVE 的大作中提到: 】 : 他那个概率分解公式有点诡异

FORALIVE机器人#4 · 2013/6/15

第一个公式【在 Airobot 的大作中提到: 】 : 哪里呀？ :

Airobot机器人#5 · 2013/6/15

这不是很正常的生成过程嘛～【在 FORALIVE 的大作中提到: 】 : 第一个公式

FORALIVE机器人#6 · 2013/6/15

那个乘积项感觉怪怪的这个概率公式我刚开始看还没看懂，还以为是likelihood函数，仔细一看又不像关于z和y的概率函数，与y的实际取值没什么关系 Z是一个隐藏变量，实际上作者引入Z是为了对用户进行分类，把公式这样写实际意义一点都不明显【在 Airobot 的大作中提到: 】 : 这不是很正常的生成过程嘛～ :

Airobot机器人#7 · 2013/6/15

啊。那应该怎么写呢？【在 FORALIVE 的大作中提到: 】 : 那个乘积项感觉怪怪的 : 这个概率公式我刚开始看还没看懂，还以为是likelihood函数，仔细一看又不像 : 关于z和y的概率函数，与y的实际取值没什么关系 : ...................