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岗位职责:
大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术
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- 熟练掌握 C++, Python
-对机器学习有独到的理解，熟悉常见的深度学习模型、优化方法
-熟悉一个或多个深度学习框架，包括但不限于PyTorch，TensorFlow, PaddlePaddle, MXNet, Caffe等
-熟悉分布式系统原理，熟悉计算机网络，具备扎实的数据结构和算法能力
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加分项 :
- 熟悉 CUDA 编程, 熟悉 CPU SIMD 指令集
- 熟悉 RDMA 高性能网络编程
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【社招】【AI+脑科学】AI 框架研发工程师-分布式训练
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