返回信息流【社招】【momenta】
深度学习算法总监 视觉感知总监（目标检测）视觉感知总监（车道线检测）
工作地点：北京市海淀区中关村东路8号东升大厦
深度学习算法总监（高精度地图方向）
岗位职责：
1. 使用深度学习算法解决SLAM和高精地图生产中的经典、痛点问题，带领团队进行领先行业一代的算法突破，并落地到自动驾驶应用，在产出高精度地图的同时，赋能公司数据闭环能力。
2. 研发方向为基于海量数据的众包建图，需要解决的问题包括：多趟数据匹配、Lidar特征提取、多传感器数据融合、地图元素自动提取等。
岗位要求：
1. 具有深度学习算法深入研发及落地经历，处理过大量的实际业务数据，可以从业务中高自动化的获取标注数据。
2. 编程基础扎实，在成熟的开发体系下工作过，具备一线互联网公司工作经验，可以很好的管理团队的开发迭代。
视觉感知总监（目标检测）
目标
带领团队研发视觉感知目标检测方案，并将其量产至Mpilot量产自动驾驶系统以及MSD完全无人驾驶系统中。
岗位职责
1.主线研发&迭代：研发并迭代视觉目标检测算法方案，负责范围包括VRU、Vehicle、Barrier等物体。
2.产品交付&落地：将主线方案适配至不同场景（如parking、highway、urban），形成感知产品线，打造极致体验。
岗位要求
1.算法能力：对主流深度学习、视觉算法（尤其是视觉2D/3D目标检测）有深刻理解，有视觉算法工业界应用经验；
2.工程经验：受过系统的软件工程训练，代码能力一流，有大规模软件工程经验；
3.管理经验：有带团队经验者优先。
视觉感知总监（车道线检测）
目标
带领团队研发视觉感知车道线检测方案，并将其量产至Mpilot量产自动驾驶系统以及MSD完全无人驾驶系统中。
职责
1.主线研发&迭代：研发并迭代视觉车道线检测算法方案，负责范围包括车道线、边缘线、横向线等的2D/3D检测。
2.产品交付&落地：将主线方案适配至不同场景（如highway、urban），形成感知产品线，打造极致体验。
要求
1.算法能力：对主流深度学习、视觉算法（尤其是视觉车道线检测、视觉3D）有深刻理解，有视觉算法工业界应用经验；
2.工程经验：受过系统的软件工程训练，代码能力一流，有大规模软件工程经验；
3.管理经验：有带团队经验者优先。
公司介绍：专注于“打造自动驾驶大脑”，利用AI算法的提升来改变驾驶的安全性与效率,刚c轮融资了4亿。
联系邮箱：bjbwhr@126.com
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【社招】【momenta】 深度学习算法总监 视觉感知总监（目标检
muyunke
2021/12/12镜像同步0 回复
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