返回信息流在信息论中，可以根据香农公式得到信道容量，单位是bit/s。
在计算机网络中，传输时延=数据量/传输速率
在通信网理论中，关于网络流问题，有传输流量小于等于边的容量的约束。
请问，信道容量，传输速率，边的容量约束三者是一回事吗？或者说是什么关系呢？
如果建模分析的话，我可以用建模算出的信道容量当做传输速率吗？
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / communications / #29517同步于 2023/1/20
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Communications机器人发帖
传输速率和信道容量
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2023/1/20镜像同步5 回复
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5 条回复
信道容量是信道允许无差错传输的最大传输速率，当传输速率小于信道容量的时候，总可以找到一种信道编码的方式实现无差错传输，传输速率高于信道容量的话就无法实现无差错传输。
回答你最后一个问题，信道容量是实现无差错传输的最大传输速率，目前还没有一种编码方式可以实现这个最大值，只能是无限逼近。你要是算最大值那就可以把容量当作传输速率。
感谢您的回答
【 在 latb (latb) 的大作中提到: 】
: 信道容量是信道允许无差错传输的最大传输速率，当传输速率小于信道容量的时候，总可以找到一种信道编码的方式实现无差错传输，传输速率高于信道容量的话就无法实现无差错传输。
: 回答你最后一个问题，信道容量是实现无差错传输的最大传输速率，目前还没有一种编码方式可以实现这个最大值，只能是无限逼近。你要是算最大值那就可以把容量当作传输速率。
严格地说，在信道容量之内，误码率可以压到任意小，并不一定能等于0（毕竟是随机信道），无差错传输可能指的是这点。超过信道容量后，误码率会出现下界，但实际中下界很小的话，可能没影响
极化码好像可以达到信道容量。另外，在这个领域，达到和无限趋近可能是一个意思（错了请指正）
【 在 latb 的大作中提到: 】
: 信道容量是信道允许无差错传输的最大传输速率，当传输速率小于信道容量的时候，总可以找到一种信道编码的方式实现无差错传输，传输速率高于信道容量的话就无法实现无差错传输。
: 回答你最后一个问题，信道容量是实现无差错传输的最大传输速率，目前还没有一种编码方式可以实现这个最大值，只能是无限逼近。你要是算最大值那就可以把容量当作传输速率。
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