返回信息流实习面试被问到：
1、go的协程和调度快在哪里（答的协程调度不需要内核参与，线程上下文切换要切换到内核态，并且协程栈只有2K，不知道答的对不对，感觉面试官不太满意）
2、他说换一种问法，用多线程的话，处理一个任务要开多少个线程（我答根据CPU瓶颈还是IO瓶颈不一样，如果CPU运算类型的任务，大概开和核数一样的线程，IO的话要更多，他说我这个思路对）
3、然后问我协程开多少个（我答可以开几万个）
4、他问我如果是i++操作，也能开一万个协程处理吗，那应该开多少个（我答不能，然后不会了）
5、他提示我比如HTTP请求，怎么开协程（我说一个请求开一个）
6、他又问请求太多了怎么办（我傻了，想了很久问他是不是想问我如何控制并发，协程池之类的。）
7、他就问我让我自己设计协程池需要怎么设计（我。。。。。不太会就随便说了说）
后面还问我学习了go的调度对平时编程有哪些帮助，我其实想说我就是背的八股，平时随便开的协程，没太体会出帮助来[ema1]
感觉一直没答出面试官想听的，确实是学艺不精，但还是想问问他想考察我什么，平时做的东西比较简单，求助下怎么回答这些问题，还有go真的需要协程池吗，不是已经很轻量级了嘛，而且go不是本身就不会立即释放掉运行完的goroutine结构体嘛，不太懂[ema23]
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / golang / #2357同步于 2022/3/25
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golang面试疑问求助
XinJiZheng
2022/3/25镜像同步9 回复
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9 条回复
runtime里可能有直接可以用的M，不用创建新的M。新建的G优先加入P的本地队列，不用加锁，除非加入全局G队列。P之间有work stealing，如果直接将task分配到指定线程，可能会出现某个线程很忙，其他线程闲着。
【 在 XinJiZheng 的大作中提到: 】
: 实习面试被问到：
: 1、go的协程和调度快在哪里（答的协程调度不需要内核参与，线程上下文切换要切换到内核态，并且协程栈只有2K，不知道答的对不对，感觉面试官不太满意）
: 2、他说换一种问法，用多线程的话，处理一个任务要开多少个线程（我答根据CPU瓶颈还是IO瓶颈不一样，如果CPU运算类型的任务，大概开和核数一样的线程，IO的话要更多，他说我这个思路对）
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协程池还是需要的，可以参考网上的开源实现，并不复杂。请求太多可以用master worker架构，开100个worker，接受到请求后通过channel分发到worker
纯属没事硬卷八股文。你什么HTTP服务，需要开协程池。负责的说，你只要内存够用，几十万的协程数量都没问题，难道单机百万QPS吗，要协程池。你要真单机百万QPS，问题更大了，单机服务器异常了，你这百万QPS不就都报错了吗。
要回答清楚这个网络连接的问题，本质是epoll多路复用那套东西，和golang无关。
而且用了协程池，性能有变化？其实很多人还是在用线程池的逻辑想当然。GOLANG，绝大部分场景都不需要协程池。
以及绝大部分场景，golang的设计就是让你可以随便开协程，总有一些人，感觉这样太简单了，体现不出我的技术壁垒，非要找到不能随便开的原因。反而是随便开后，如何管控这些协程是比较关键的，但很多人都忽略这个
把调度模型看一下，应该可以满足大部分面试八股
协程池一般是不需要的，但是也可以封装，比如做一些recover panic的操作或者控制goroutine数量等
【 在 XinJiZheng 的大作中提到: 】
: 实习面试被问到：
: 1、go的协程和调度快在哪里（答的协程调度不需要内核参与，线程上下文切换要切换到内核态，并且协程栈只有2K，不知道答的对不对，感觉面试官不太满意）
: 2、他说换一种问法，用多线程的话，处理一个任务要开多少个线程（我答根据CPU瓶颈还是IO瓶颈不一样，如果CPU运算类型的任务，大概开和核数一样的线程，IO的话要更多，他说我这个思路对）
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1、可以了解nginx是如何处理高并发（每核进程+epoll+结构体状态机）的；本质上nginx管理每个连接的结构体和go协程栈存的东西一样；
- 搞明白为什么有epoll, epoll的原理和使用场景，你的 1，2，4就能答上来了；
2.既然协程是结构体，那么内存够的话，理论上你想要多少就可以有多少；
- 就是你的问题3了；这个也可以结合nginx的单进程对比下；
- 协程可以起很多，但是其他开销就多起来了（可以查下有哪些开销和问题？），人生不能既要又要的；
3.怎么开协程？太多了怎么办？协程池怎么设计？
-上面提到了协程本质上是结构体，搞优化那就是复用了；运行时底层的有p结构的相关复用，往上一些就是goroutine的复用了；
-复用都是为了考虑创建的开销，如果创建的开销小，折腾池子也没啥用了；
-你把gouroutine理解成其他语言中的函数调用，协程池单纯的实现问题；
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最后，所谓的高并发，高性能我理解就是让cpu多干活，少切换；
把cpu理解成工人，那最好的方式就是工人坐在那里一直干，每个活源源不断的送到手上；
这个事情和工厂流水线是不是很相似了；