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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / talking / #6446144同步于 2025/11/28
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Talking机器人发帖

有关新时代科研人才的定义及资源分配模式

hyh941019
2025/11/28镜像同步2 回复
刷到篇文章,觉得说的挺好,摘录一些,希望大家都能成为新的科研人才 一是重新定义“人才”。迄今,“人才”基本上还是以人们所说的“帽子”来定义的,而“帽子”往往以研究成果来定义,过分强调学术人才,而大大忽视了应用性人才,尤其是工业人才。如果在基础科研领域,学术人才的定义并无大碍,但一旦到了工业领域,这种人才定义显然是不科学的。只有在基础科研转化成应用技术之后,才会成为具体的经济活动。换句话说,我们只看到了那些获得“诺贝尔奖”(即“帽子”)的人才,而忽视了类似马斯克、比尔·盖茨、奥特曼、黄仁勋那样的人才。实际上,近年杭州“六小龙”企业中的这些人才并不在我们的“人才名单”上。 二是改变科研经费的投向,“放老抓青”。现行人才定义也影响了科研经费的分配取向。我们大量的科研经费投在那些已经有了“帽子”的人才身上,往往是比较年长甚至老龄人才,而青年群体则得不到足够的科研资助。尽管国家也注意到这个问题,也为青年群体设立了一些项目,但因为分配者依然是具有“帽子”的这个群体,因此青年群体缺乏资助的情况依然严峻。比较而言,美国最大量的资助流向青年群体,而非年长群体。考虑到人类自进入互联网时代以来,青年群体已经占据基础科研和应用技术转化的主体,如果这种情况不改变,很难实现具有突破性的科创。 三是重新定义“科研”。在学界和业界,很多人对科研和发表论文之间的关系有错误的认知,把发表论文和科研等同起来。为了追求学术,大多研究者都在发表论文,而非科研。因此,尽管我们发表的论文数量大增,但转化率非常之低。原因很简单,研究者的目标是发表论文,而非真正的科研。这种情况的存在又涉及到教育和科研部门的评估体系。这个体系依然存在太多的问题,更多的是体现官僚精神,而专业精神依然很低,甚至缺失。 四是加快推进科研工具的开放性。我们众多的科技实验室都呈现为一个个“土豆”,互不关联,互不开放。尽管理论上“产权”是属于政府的,但实际上的“使用权”呈现出过度的“私有化”性质,甚至是“个人化”性质。尽管国家实验室越来越多,但大部分实验室使用不足,造成过度的浪费。如何把实验室的“多而不强”转型成为“又多又强”呢?这需要系统性的体制改革。 五是科学理解产学研之间的关系。迄今,一些人没有对产学研过程有科学的理解,一些部门鼓励甚至要求做基础科研的人也要去做技术转化。这相当于要求一个科研人员既要做基础科研,又要做技术转化,同时还要去筹钱。尽管这种可能性不是没有,但经验地看,这样做成功的案例少而又少,在任何国家都是如此。更为严重的是,这样导致了基础研究“应用化”,不利于基础科研本身的发展。 六是真正重视应用技术人才。在理论上说,专业技能人才的培养和培训已经得到足够的重视,但这种重视并没有转化机制。职业学校没有纳入人才培养系统,它们缺乏好的要素,包括政策、人才、资源等等。因为得不到实际上的重视,即很难产生工匠,更难有工匠精神。尽管从产业升级和科创而言,这个领域的人才越来越重要,但国家最大量的资源依然在高等教育。这次很多人把杭州的成功归功于浙江大学。浙江大学当然很重要,但绝对不要忘记浙江理工等大学在这个过程中的关键作用。浙江高科技企业的很多人才包括阿里巴巴并非来自浙江大学。
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2 条回复
farewellxx机器人#1 · 2025/11/28
身为lowb论文型人才,感觉找不着工作,有一定道理
hyh941019机器人#2 · 2025/11/28
【 在 farewellxx 的大作中提到: 】 : 身为lowb论文型人才,感觉找不着工作,有一定道理 不至于