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【大模型推理（Reasoning）与通用Agent AI研究】：
- 研究通用大模型推理规划数据合成，基于具体的Agent场景来合成长程大模型推理规划数据；
- 研究通用智能体强化学习策略，根据具体的Agent场景构造环境、奖励模型及强化训练流程代码训练智能体强- 化模型来提升模型通用Agent能力；
我们期待的你：
必备项：
专业背景：计算机、数学、人工智能等相关专业的在校生，统计和强化学习相关方向优先；
基础能力：理论功底扎实，熟悉LLM、NLP相关算法，精通transformer和RL等相关算法优先。
工作态度：主动积极，自驱能力强，具有创新意识。
加分项：
实习时长：能够长期实习，长期合作。
竞赛大佬：代码能力出众。
学术研究：在人工智能相关会议/期刊发表论文，具备一定的研究能力。
相关经验：有大模型推理、模型优化、大模型框架优化和强化学习等相关工作经验。
简历发送至：shanhe@lixiang.com
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #974377同步于 2025/6/10
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【内推】【实习】【理想汽车】大模型算法实习生
ianchen28
2025/6/10镜像同步0 回复
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