返回信息流全域隐私计算
破解数据保护与流通两难，隐私计算走向全域数据保护[1]
近年来，数据安全得到了国内外的广泛关注，各个行业对打破数据壁垒、提升数据要素价值、建立安全可靠的数据共享环境提出了迫切的需求。随着人工智能的发展，在数据产生、数据收集、数据归集、数据处理、数据建模、数据应用等数据全生命周期过程中数据也是在不同的实体间转移、交换、交易的，该过程将产生数据隐私和安全问题。[2]
2021年，国家相继出台了《个人信息保护法》《数据安全法》，数据安全法律体系的顶层设计已逐步完善，但企业在开发利用数据资源、依法参与数据交易时面对的法律边界仍不明确。如何在数据保护与数据价值的合理利用之间寻求平衡，打破数据供需壁垒，保障隐私安全和数据主体权益，促进数据融合应用，隐私计算等多种前沿技术提供了可行性路径。所谓隐私计算，是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的；在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。[3]
隐私计算是在对原始数据信息做好隐私保护的前提下，分析计算使用相关数据，实现网络空间中数据所有权和使用权的分离，避免流通过程中的数据资产损失和隐私信息泄露。近年来，随着全球个人信息和数据安全法规的日趋健全，安全合规成为促进数据价值有效释放的前提，隐私计算正成为破解数据保护与流通两难的重要技术力量。2022年，隐私计算技术备受关注，有望成为数据价值释放的突破口和构建信任的基础设施，将在生物计算、金融分析和数据交易等场景出现典型应用。全域隐私计算将成为安全领域的基石性技术。随着专用芯片、加密算法、白盒化、数据信托等技术融合发展，有望在不影响保密性或隐私的情况下安全地共享、汇集和分析数据，共同推动隐私计算的全域化、安全化和共享化，为数字时代保驾护航。[4]
注释：
[1].达摩院：2022十大技术趋势.[EB/OL].[2022-01-10].
https://damo.alibaba.com/techtrends/2022
[2].田心，陈怡博，张骏温，张翰臣，朱燕，张黎：面向可监管的隐私计算关键技术与应用研究.[C].中国计算机用户协会网络应用分会2021年第二十五届网络新技术与应用年会论文集.北京，2021：302-305.
[3].杜川.数据交易2.0时代来临 隐私计算让数据“可用不可见”.[N].第一财经日报,2022-06-08(A07).
[4].中国网信杂志：2022年展望：5大数字科技趋势+十大网络安全趋势.[EB/OL].[2022-04-20].https://baijiahao.baidu.com/s?id=1728981867661270938&wfr=spider&for=pc
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2022年科技趋势推荐之人工智能——图书馆前沿热点技术推荐（6）
haixia0311
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