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北京大学计算机学院无线感知研究团队招收本科实习生！欢迎有志于保研、出国和对科研实践感兴趣的本科生加入！【团队简介】北京大学计算机学院讲席教授、欧洲科学院院士、IEEE Fellow张大庆指导的无线感知团队长期致力于无线感知基础理论与前沿技术研究，利用Wi-Fi/mmWave/5G/6G等普适信号，在无需佩戴设备的情况下实现位置追踪、生命体征监测、跌倒检测、行为识别及日常状态感知。团队首创基于菲涅尔区的无线感知理论，系统揭示了信号变化与目标运动的内在关系，并提出CSI商模型、感知信噪比模型等理论框架，在呼吸监测、跌倒检测、行为识别等任务中取得国际领先成果。近年来，团队在毫米波雷达感知方向持续突破，在多人感知、复杂多径、浴室水流等挑战场景下实现了生命体征与行为感知的国际最优性能。相关成果发表于MobiCom、UbiComp、IEEE JSAC、IEEE TMC等顶级会议和期刊，并获ACM UbiComp“杰出论文奖”、MobiCom“最佳论文奖第二名”、CCF TPCI“最佳论文奖”等荣誉。自2016年以来，团队在UbiComp无线感知领域的论文数与引用数均居全球首位。其技术已支撑华为、VIVO的首批WiFi/5G感知系统，应用于多家医院和康养机构，并在世界智能大会等重大展会上获得业界高度关注和主流媒体报道。截至目前，张大庆教授谷歌学术引用超过35740次，H-index达99。【研究领域】本次实习生招收的领域为： 1.基于Wi-Fi/5G/5G-A/6G的非接触人体行为感知相关研究：利用无处不在的通信信号，在人或物不携带任何设备的情况下，实现对位置、行为状态等的精确感知。同时，团队正在探索其在低空无人机探测等新兴场景中的应用，为城市安全与空域管理提供无线感知技术支撑。 2.基于毫米波雷达的AI+人体行为识别研究：该方向利用商用毫米波雷达，结合信号建模、深度学习、大语言模型（LLM）及Agent技术，实现对人体位置、姿态和行为状态的高精度感知与意图理解。我们的目标是将被动服务转变为主动服务，并将研究成果应用于智能人机交互、智能家居、智能座舱等场景。 3.基于毫米波雷达的AI+健康医疗研究：利用商用毫米波雷达，与国内顶尖三甲医院合作，以非接触形式实现对人体的呼吸心跳监测、睡眠监测（睡眠质量、睡眠阶段、呼吸暂停、压力恢复）、和对房颤、心衰、主动脉狭窄等心血管疾病的早筛、检测和术后跟踪，推动毫米波雷达传感技术与人工智能在临床医学领域的深度融合。【实习要求】 1.对前沿无线感知技术有兴趣、好奇心与探索欲 2.动手能力强，有创新精神，有较强的自我驱动能力 3.有一定的编程能力与数理基础 4.加分项：竞赛经历、实习经历、开源项目、已发表论文【团队优势】 1.与国内外高校、企业联系紧密，国际合作交流机会多，有机会参加国际会议，与领域大牛面对面交流，能够为有出国意向的同学提供平台和窗口; 2.优先保送至本课题组研究生的机会，我们有多个直博名额和硕士名额； 3.实验室有各类无线设备、宽裕的资金，可以给你在探索和试错中提供足够的支持； 4.有热心的学长学姐一对一指导和愉快的科研氛围，可以给你在成长和学习中给予充分的鼓励，引领你踏上科研之路。【报名方式】有意的同学欢迎发邮件联系：zzfan25@stu.pku.edu.cn。申请进组实习的同学请附上简历，简单介绍个人背景（已修课程成绩单、项目经历等）。更多信息欢迎邮件联系。

【科研实习】北京大学计算机学院智能感知研究组招收本科实习生