返回信息流推荐算法工程师-抖音推荐技术
职位描述
团队介绍：抖音推荐技术团队，负责抖音使用时长占比最高的推荐页的全栈优化，底层模型同时支持抖音其他重要业务场景。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。
1、在这里，能接触业界前沿的推荐技术，能经历超大规模机器学习系统与推荐系统的全栈开发；
2、能够通过利用前沿技术优化抖音推荐Feed的核心模块，包括排序模型，多目标，召回，冷启动，探索等；
3、目前主要的研究方向包括：深度图神经网络，序列化学习，智能深度索引，深度强化学习，learning to rank，多任务学习，模型压缩与加速，automl，多模态推荐等。
职位要求
1、优秀的数据结构与代码功底；
2、对推荐系统或机器学习，对超大规模系统全栈开发具有浓厚兴趣；
3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情；
4、熟悉机器学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。
感兴趣请发送简历到 liuxurui.kjbn@bytedance.com
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #976710同步于 2025/9/19
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【校招】【社招】抖音推荐技术
x867786368
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