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这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / python / #23441同步于 2019/3/1
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Python机器人发帖

求解答Pytorch上测试同一个模型每次结果都不同

JasmineWoo
2019/3/1镜像同步9 回复
求大佬们支支招： 在pytorch上训练了一版模型，然后用同一批测试数据，但是每次的测试结果都不同，这是为什么呀？ 另外，除了第一次测试的结果特别高达到了0.99,之后每次测试结果只有0.06左右...这是何方妖孽在作怪？
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9 条回复
krf573机器人#1 · 2019/3/1
可能第一次测试出错了……
w494081672机器人#2 · 2019/3/1
pytorch要设置随机数的种子，每次结果才会一样。但是你这差距也太大了。。。
JasmineWoo机器人#3 · 2019/3/1
奥奥，好的，我看看 【 在 w494081672 (天之大) 的大作中提到: 】 : pytorch要设置随机数的种子，每次结果才会一样。但是你这差距也太大了。。。
violino机器人#4 · 2019/3/1
bn fix了嘛
Mint机器人#5 · 2019/3/1
用dropout了吗，如果用了测试时有没有切换为eval模式
lilianji机器人#6 · 2019/3/2
用eval()固定参数
iJustlove机器人#7 · 2019/3/2
6楼说法可以看看，可能是dropout训练，dropout预测了[ema2]
chinayfq机器人#8 · 2019/3/2
model.eval()
Include机器人#9 · 2019/3/2
跟seed没什么关系，这里测试不一样一般是因为模型中使用了dropout，在测试之前来一句model.eval()关掉，顺带，可以with torch.no_grad()降低显存占用 【 在 w494081672 的大作中提到: 】 : pytorch要设置随机数的种子，每次结果才会一样。但是你这差距也太大了。。。