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欢迎学弟学妹们来实习！投递方式 - 投递邮箱：wusilei@sensetime.com - 邮箱主题/简历命名格式：商汤正式(校招)/实习申请+意向岗位+招聘宣传来源+姓名 - 职位类型 - 校园招聘（包括AI先锋人才计划） - 实习生（长期招聘） - 工作地点 - 北京 - 上海岗位介绍： 1. 端到端自动驾驶方向【工作职责】 - 参与端到端自驾大模型的研发、训练、评测，提升模型在感知、建图、预测、决策、规划等各模块性能； - 推动端到端自驾大模型的实车落地，将成果部署于实车，解决测试中的问题，确保算法在各种复杂真实场景中的鲁棒性和可靠性； - 跟进预研自动驾驶前沿先进算法，探索各算法、模块间的交叉融合，提高端到端整体系统的协同性。【任职要求】 - 相信自动驾驶领域的发展与应用，逻辑清晰，具备良好的快速学习和理解能力，有团队协作精神，有责任心，乐于接受挑战； - 有计算机、自动化、机器人等专业相关背景，熟悉深度学习、计算机视觉等基本知识，或有自动驾驶/机器人感知、建图、预测、决策、规划等相关的实际工作经验； - 有BEV感知、轨迹优化、自动驾驶、模型部署、强化学习、RLHF、Carla等相关算法经验者优先； - 熟悉Python或者C++，掌握一种深度学习平台PyTorch，TensorFlow等; - 善于使用各种工具，如gpt、copilot等。 2. 智驾AGI&车舱大脑方向【工作职责】 1. 多模态大模型应用探索：深入探究如何运用多模态超大规模语言模型（MLLM）技术，以提升自动驾驶系统和车舱大脑功能的性能，确保满足业务需求。 2. 模型开发支持：协助构建能够处理视频与音频输入的多模态大模型Agent，参与模型架构设计、训练流程优化及数据预处理工作。 3. 算法与系统建设：投身于基于MLLM的自动驾驶先进通用人工智能（AGI）算法与系统的研发过程，涵盖数据采集、整理、模型设计与训练等多个环节，旨在推动前沿算法理论向实际应用的有效转化。 4. 评测方法设计与实施：积极参与设计与实现针对自动驾驶AGI的评估体系，包括在真实道路场景与模拟环境中进行性能测试与验证。 5. 基准资源维护：负责维护与本研究及业务领域相关的各类基准资源，如代码库、数据集、Prompt/指令集等，确保其时效性与完整性。【任职要求】 1. 专业背景与实践经验：具有多模态大模型（如GPT、Gemini、LLAVA、InstructBLIP等）训练与调优以及相关SFT数据收集经验。 2. 编程与深度学习技能：至少精通C/C++或Python其中一种编程语言，熟练掌握深度学习框架的应用。 3. 综合素质：具备出色的问题分析与解决能力，以及良好的沟通协作精神，能够在团队环境中高效工作。【加分项】 1. 多模态大模型Agent领域知识：有音频和视频相关多模态大模型的研究/开发经验或者有(M)LLM-based agent开发经验优先。 2.自动驾驶与机器人领域知识：具备自动驾驶或机器人领域的工程实践与研究背景者优先，涉及范围可包括但不限于感知、预测、规划与控制等核心技术。 3. 仿真环境操作能力：熟悉并有过实际操作自动驾驶仿真平台（如Carla、Waymo等）经历，或在该领域开展过相关研究工作的申请者将获优先考虑。 4. 大规模深度学习模型开发经验：对分布式训练、并行编程、代码优化及大规模数据处理等领域，特别是大模型推理加速有深厚理解者优先。 5. 学术成果与项目经验：在人工智能顶级会议（如CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP、NAACL等）或权威期刊（如TPAMI、IJCV、TIP等）发表过论文，或在顶级学术竞赛中取得优异成绩，或拥有实际工程项目经验者优先。 3. 数据方向【工作职责】 - 与上游数据供给侧对接数据，推动并完善自动驾驶数据从采集到投入训练的整体pipeline； - 深入分析已有的自动驾驶数据，以数据驱动思想为核心，多个角度入手，配合团队成员提高算法性能； - 参与算法模型的实车测试、调优，探索前沿算法，从结果反馈优化数据处理工作流。【任职要求】 - 熟悉python、shell，有较好的代码理解能力、算法思维及代码习惯，能够在确定代码思路的情况下快速实现功能； - 计算机基础扎实，逻辑思维能力清晰，能够快速定位、分析问题并提出解决方案； - 工作细致认真，具有较强的责任心和自我驱动力，愿意在经验中学习。【加分项】 - 有数据处理的相关经验/经历； - 学习成绩优秀，勤奋好学； - 有写文档的习惯，能够通过文档向他人讲清楚某件事情； - 熟练使用chatGPT等工具，辅助代码的迭代过程。 4. 仿真方向【工作职责】 - 参与自动驾驶仿真系统的设计与搭建，与上下游团队共同完成全链条的落地； - 深度负责自动驾驶仿真数据的采集、处理、分析等工作，推动高质量自动驾驶数据中心的构建； - 在自动驾驶仿真环境中部署端到端或智驾AGI大模型，进行模型评测和调优； - 探索前沿算法，利用强化学习、Transformer、RLHF等工具来推动模型在仿真系统中的性能。【任职要求】 - 计算机基础扎实，逻辑思维能力清晰，能够快速定位、分析问题并提出解决方案； - 熟悉python，代码能力扎实，有较好的代码理解能力； - 具有较强的责任心和自我驱动力，愿意在经验中学习。【加分项】 - Carla仿真平台有一定了解； - 有数据处理的相关经验/经历； - 学习成绩优秀，勤奋好学。 5. 感知方向【工作职责】 - 推动自动驾驶感知算法的创新发展，提升端到端自动驾驶的感知能力，致力于推动前沿算法的落地。 - 研发用于自动驾驶的计算机视觉感知算法，包括但不限于: 2D/mono3D/环视bev感知，3D点云感知。涉及目标检测、车道线检测、语义/实例分割，属性理解，点云检测/分割，模型压缩量化，知识蒸馏、occupancy预测等任务，成果将直接用于自动驾驶场景中。 - 负责探索深度学习前沿算法发展，结合超大模型、数据闭环、多模态学习、无监督学习、半监督学习等先进工具，不断优化迭代，保证感知产品在相关领域的先进性和竞争力。【任职要求】 - 相信自动驾驶领域的发展与应用，逻辑清晰，具备良好的快速学习和理解能力，动手能力强，善于定义问题和解决问题 - 有计算机相关背景，熟悉深度学习以及计算机视觉等基本知识，有扎实的算法和数据结构知识。 - 具有良好的编程风格，文档撰写能力，团队协作和沟通表达能力 - 熟悉一种深度学习平台PyTorch，TensorFlow等，熟悉C++ 或者Python。 6. 系统/工程方向【工作职责】 - 参与端到端自动驾驶系统的搭建与维护，提升端到端自动驾驶pipeline的效率； - 根据需求设计并实现各项工具/脚本功能，负责数据采集处理、模型部署等；【任职要求】 - 计算机基础扎实，逻辑思维能力清晰，能够快速定位、分析问题并提出解决方案； - 熟悉python，代码能力扎实，有较好的代码理解能力； - 具有较强的责任心和自我驱动力，愿意在经验中学习。

【实习】【可转正】商汤端到端自动驾驶大模型岗位招聘（基础视