返回信息流加拿大麦吉尔大学 (McGill University) 智慧交通实验室招收2026冬季/2026秋季入学的全奖PhD。实验室的主要研究方向为时空数据建模以及不确定性量化，统计学对传统交通模型中的改进，微观交通仿真。在机器学习方面，课题组研究主要集中在Probabilistic Machine Learning，如高斯过程、概率张量分解、核方法、贝叶斯统计等。课题组的研究成果曾发表于Transportation Research B/C，Transportation Science， NeurIPS，AISTATS，IEEE TPAMI，IEEE TKDE，AAAI等交通科学与计算机领域的期刊会议。
招收博士生的预期研究方向为：(1) 概率机器学习 (2) 交通网络建模与分析 Transportation Network Analysis (3) 针对时空数据与时间序列的机器学习方法。
有意向的同学请直接通过邮件联系导师
教授主页：lijunsun@github.io
联系邮箱：lijun.sun@mcgill.ca
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加拿大麦吉尔大学招收交通工程，人工智能全奖博士
TonyT0422
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