返回信息流同学们在找工作时，最大的障碍不是技术能力，而是信息不对称。对所投部门的了解大都仅停留在职位描述，或知名一些的网上会有只言片语的介绍，但这些都难以让你了解全貌，只能无奈的把未来交给随机事件。我在找工作时得到了不少学长的指点帮助，便尝试搭建这么一个桥梁，3年来已累计帮助数十位同学，进入我所了解的团队，避开一些**。
由于精力有限，今年我专注于所在的快手社科部门，力求真实的介绍我们的业务发展，技术实力、团队建设等方面的信息，希望能够招到志同道合、双向奔赴的优秀候选人。 文章后面有群，欢迎加入交流~（群满99人后，会实行邀请制，先扫先得）
岗位职责
1. 参与快手核心场景的视频推荐策略与模型迭代
2. 分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制；
3. 跟进业界深度学习、迁移学习、强化学习等前沿技术, 将其在实际业务中进行落地应用；
岗位要求
1. 每周至少4天，实习3个月以上
2. 熟练使用C++、Java 、Python等编程语言；
3. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底
4. 机器学习、深度学习基础知识扎实
5. 从论文、竞赛或项目等方面，至少有一个亮点能够证明你的算法实力
加分项
* 对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先
* 目标导向，数据驱动，具有较强的动手实践能力和开阔的技术视野者优先；
* 发表过顶会论文、算法相关竞赛成绩优异者优先，如Kaggle/KDD Cup/ACM/NOI获奖经历
公司福利
* 有竞争力的实习薪资，免费健身房
* 表现优秀的同学，可获得秋招优先转正的机会
* 与业内知名大佬、顶会作者、竞赛达人共事学习
联系方式
* 实习地点：西二旗
* 联系方式：hanchufeng@kuaishou.com；邮件名称“姓名—学校—电话”，文中如果能有简短的自我介绍和可实习时间，就更好了
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【内推】【交流】快手社科-24届算法实习生
xlock
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