返回信息流我们是谁?
快手社区科学线本地生活推荐部的使命是通过技术驱动,提升“人、货、场”匹配效率,为用户提供精彩实惠的本地生活内容。我们负责快手本地生活直播和短视频内容的推荐分发,引领供给侧生态建设,帮助优质达人与商家在快手高速成长。
在这里,你将参与明星业务从0到1的生长过程,贡献你的智慧,助力业务指数增涨!
你将与DIN、SIM、XDL等业界代表作的作者以及众多技术达人探讨交流、碰撞思维,秀出你的精彩!
我们拥抱创新,期待与你一起构建业界一流的本地生活算法技术体系,在这个算法拓展业务边界的时代发挥你的激情!
我们在做啥?
1.持续迭代快手本地生活内容在核心场景的推荐模型和策略,提高分发规模和效率。
2.分析海量用户行为数据和内容信息,挖掘用户兴趣,优化内容的分发机制。
3.与内容、商品供给联动,引领供给侧生态建设,协助优质达人和商家在快手高速成长。
4.攻克基于地理位置分发的工程和算法难题,构建业界领先的技术体系。
5.探索前沿技术,如因果推断、强化学习、LLM等技术在实际业务中的落地。
岗位要求
0.面向25届毕业的硕博研究生
1.每周至少4天,实习3个月以上
2. 熟练使用C++、Java 、Python等编程语言;
3. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底
4. 机器学习、深度学习基础知识扎实
5. 从论文、竞赛或项目等方面,至少有一个亮点能够证明你的算法实力
加分项
* 可实习时间长者优先
* 对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先
* 目标导向,数据驱动,具有较强的动手实践能力和开阔的技术视野者优先;
* 发表过顶会论文、算法相关竞赛成绩优异者优先,如Kaggle/KDD Cup/ACM/NOI获奖经历
公司福利
* 有竞争力的实习薪资、免费健身房等
* 表现优秀的同学,可获得秋招优先转正的机会
* 与业内知名大佬、顶会作者、竞赛达人共事学习
内推方式
快手邀请您参加校园招聘内部推荐。以下是内推详情,请点击链接完成投递。
推荐部门:本地生活推荐部
推荐职位:【暑期实习】推荐算法工程师
内推链接:https://campus.kuaishou.cn/#/campus/job-info/6129?code=f465317dea71083c9bd49bb5fbe1eb2e
联系方式
* 实习地点:西二旗
* 联系方式:hanchufeng@kuaishou.com;邮件名称“姓名—学校—电话”,文中如果能有简短的自我介绍和可实习时间,就更好了
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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / parttime-job / #959642同步于 2024/3/6
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【内推】【提前批】快手社科-25届暑期算法实习生
xlock
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