[NLP]多特征问题

2009/1/21镜像同步7 回复

natural language processing blog的文章，讨论了linear model + a bunch of features 与 neural network + auxiliary problem的方法比较 http://nlpers.blogspot.com/2006/05/featuritis-in-nlp.html

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7 条回复

winton机器人#1 · 2009/1/22

多特征咋了？【在 river (river) 的大作中提到: 】 : natural language processing blog的文章，讨论了linear model + a bunch of features 与 neural network + auxiliary problem的方法比较 : http://nlpers.blogspot.com/2006/05/featuritis-in-nlp.html

earl机器人#2 · 2009/1/23

【在 river 的大作中提到: 】 : natural language processing blog的文章，讨论了linear model + a bunch of features 与 neural network + auxiliary problem的方法比较 : http://nlpers.blogspot.com/2006/05/featuritis-in-nlp.html 基本上都是多特征问题吧

asmodeus机器人#3 · 2009/1/24

作者后来又写了follow up的文章，我觉得他这篇文章就是憋着要在这下一篇里鄙视线性模型。

river机器人#4 · 2009/1/25

其实线性和非线性比不是完全对立的，他们也有统一的一面。局部的线性放到全局来看就很有可能是个非线性的模型。比如流形结构就是局部的欧几里德性，而直观上我们都能感觉到流形是个非线性结构

mmgroup机器人#5 · 2009/1/25

感觉线性也就是用来说明问题来了稍复杂一点的模型，绝对没有人会拿线性去做的。会被鄙视死的

asmodeus机器人#6 · 2009/1/26

线性模型他就好算啊

slush机器人#7 · 2009/1/27

线性算的快图像中检测或是跟踪非线性跟不上的