返回信息流只是一个研究生的话，做这两个方面，到底是偏重于算法的理论推导理解，并改进算法，这个费时费力
还是说偏重于算法的运用层面 比如在uci的数据集上面，通过python 把各个算法的调用都跑一遍？这个由于算法众多，也挺费时；
以及部署TensorFlow，费时，费钱买显卡。
作为一个小白应该如何入门 选择？
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #25112同步于 2017/7/28
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ML_DM机器人发帖
关于机器学习和数据挖掘学习内容的疑惑
a3661008
2017/7/28镜像同步16 回复
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9 条回复
如果是以找个好工作为目的的话，就都要会，侧重哪个方向取决于想去什么样的类型的公司以及想从事什么样的岗位
【 在 namowen 的大作中提到: 】
: 所以你现在怎么看？
有好几点， 我想问一下；
好工作的定义是？
其次就是 你找的实习具体是做什么的呢？以及你当时会哪些 然后 能找到实习？
以及你的选择是做哪个方面？
【 在 jaegerstar 的大作中提到: 】
: 如果是以找个好工作为目的的话，就都要会，侧重哪个方向取决于想去什么样的类型的公司以及想从事什么样的岗位
现在机器学习是个热点，做的人多确实也正常，
大数据 以及数据挖掘呢？多的人如何？
最后都去做软件开发了吗？
【 在 tygxy001 的大作中提到: 】
: 弃坑，北邮十个里面有五个就是说自己搞机器学习的，然而岗位并没有那么多