返回信息流业务介绍:穿山甲是全球开发者成长平台,依托巨量引擎的技术和产品能力,为开发者提供用户增长、流量变现、LTV提升等全生命周期的服务和成长方案。目前,穿山甲覆盖活跃DAU超过8亿,日均广告请求量超过630亿,日均广告展示量超过110亿,帮助超过10万个app在平台内飞速成长,也为超过10.5万广告主提供了用户增长和投放解决方案。
团队介绍:我们作为穿山甲广告Ranking团队,团队使命是充分结合网盟场景,夯实基础算法和机制策略能力,同时面向未来,基于大模型等新技术重塑投放链路,不断突破广告变现效率天花板;base北京/上海/杭州。
提升投放链路效率,包括算力/召回/粗排/精排/Calibration/创意样式优选以及漏斗一致性框架等全链路优化;
夯实海量数据下的基础模型能力,包括推荐模型ScalingUp/AIGC/超长序列建模/知识蒸馏/大规模异构场景建模/极致训推效率等;
前沿算法应用,包括LLM as Recsys/生成式出价竞价/多模态&推荐模型CoTraining/100B推荐foundation model等。
职位要求
2026届本科及以上学历在读,计算机等相关专业优先;
有扎实的算法功底,熟悉LLM、深度学习、NLP、CV一项或多项;
对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先;
有顶会论文(KDD/SIGIR/ICML等)或算法竞赛优异成绩者优先;
优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满热情。
有意向请发送简历到guozhiliang@bytedance.com
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【实习】【日常实习】字节-广告算法工程师
shengxiwgzly
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