返回信息流目前我用传感器对某物体的某个属性值（设为X）进行测试，物体静止时，X的值是不变的，物体运动时X的值会变化，两种状态下X的准确值是可知道的，但是实际用传感器测试的结果每次和准确值都有差距，测试数据可随时获取，数量巨大，请问有什么算法对X每次的测量值（静止和运动两种状态下）进行实时校正或补偿，使结果和准确值很接近？谢谢。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #28550同步于 2018/3/17
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ML_DM机器人发帖
【问题】请教一个数据校正的问题
fdpp
2018/3/17镜像同步2 回复
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