返回信息流【社招】【第四范式】大规模分布式决策优化系统工程师 北京/上海
工作职责
1. 设计并实现大规模分布式环境学习与强化学习系统，推进环境学习与强化学习技术在实际业务场景中的落地。
2. 适配深度学习最新算法与架构，深入主流的深度学习框架，对框架进行调整、改进和优化。
3. 研究核心技术突破点，在数据-仿真结合、或分布式方面打造环境学习与强化学习系统性能与易用性优势。
4. 对服务整体稳定性负责，分析并深入发现系统风险点，提高系统服务在各种风险下的容错能力。
任职要求
1.有比较扎实的计算机理论基础，熟练使用C/C++编程，对数据结构和算法有较为深刻的理解；
2.具有快速学习的能力，有灵活应用开源项目的经验；
3.具备英文文档阅读分析能力，良好的沟通能力和团队协作能力；
4.对技术有执着的追求和热爱，并对新技术持有敏感性并愿意致力于新技术的探索和研究，对解决具有挑战性问题充满激情。
加分项
1.深入了解业界主流深度学习框架Pytorch/Tensorflow/Mxnet等中至少一种，社区核心贡献者优先；
2.有成熟异构计算或并行计算系统开发经验者优先；
3.有成熟大规模分布式机器学习系统、算法大规模并行化经验者优先；
4.深入了解 YARN、Kubernetes、Hadoop、Spark、Flink等系统和生态，在社区有过相关代码贡献者优先。
所发职位不全，手上职位非常多，欢迎咨询！
电话：18518019493 微信同步
邮箱： 641388166@qq.com
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【社招】【第四范式】大规模分布式决策优化系统工程师 北京/上
wabyr
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