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欢迎学弟学妹校友们来投递哈~ 投递方式 - 投递邮箱：wusilei@sensetime.com - 邮箱主题/简历命名格式：商汤正式(校招or社招)/实习申请+意向岗位+招聘宣传来源+姓名 - 职位类型 - 正式员工（社会招聘，包括资深岗位） - 校园招聘（包括AI先锋人才计划） - 实习生（长期招聘） - 工作地点 - 北京 - 上海岗位介绍： 1. 端到端自动驾驶方向【工作职责】 - 参与端到端自驾大模型的研发、训练、评测，提升模型在感知、建图、预测、决策、规划等各模块性能； - 推动端到端自驾大模型的实车落地，将成果部署于实车，解决测试中的问题，确保算法在各种复杂真实场景中的鲁棒性和可靠性； - 跟进预研自动驾驶前沿先进算法，探索各算法、模块间的交叉融合，提高端到端整体系统的协同性。【任职要求】 - 相信自动驾驶领域的发展与应用，逻辑清晰，具备良好的快速学习和理解能力，有团队协作精神，有责任心，乐于接受挑战； - 有计算机、自动化、机器人等专业相关背景，熟悉深度学习、计算机视觉等基本知识，或有自动驾驶/机器人感知、建图、预测、决策、规划等相关的实际工作经验； - 有BEV感知、轨迹优化、自动驾驶、模型部署、强化学习、RLHF、Carla等相关算法经验者优先； - 熟悉Python或者C++，掌握一种深度学习平台PyTorch，TensorFlow等; - 善于使用各种工具，如gpt、copilot等。 2. 智驾AGI方向【工作职责】 - 探索如何用超大语言模型（LLM）改进自动驾驶能力； - 参与基于LLM相关算法支持的自动驾驶AGI算法与系统的搭建，包括数据收集和处理，模型设计和训练等，致力于探索前沿算法的研究与落地； - 参与设计和研发自动驾驶AGI相关的评测方法，包括在真实场景和仿真环境中进行评测； - 维护相关研究和业务方向的基准（代码、数据、Prompt/Instruction等）。【职位要求】 - 有了解和使用多模态大模型或LLM（如GPT、Gemini、LLAVA、InstructBLIP等）或者对应的数据收集的经验者优先考虑； - 有自动驾驶或机器人相关工程和研究经验者优先，包括但不限于感知、预测、规划控制等； - 有使用过自动驾驶仿真环境，如Carla、Waymax，或有相关研究经验者优先考虑； - 至少精通C/C++或Python编程。熟练使用深度学习框架，深入了解分布式训练、并行编程、代码优化和大规模数据处理等相关知识者优先； - 有人工智能顶会（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS/ICLR/ACL/EMNLP/NAACL等）或顶级期刊（TPAMI/IJCV/TIP等）发表论文者优先，有顶级学术比赛成果或实际工程项目经验者优先考虑。 - 有丰富实车驾驶经验者优先； - 具有优秀的问题分析和解决能力，以及良好的沟通和团队合作能力。 3. 数据方向【工作职责】 - 与上游数据供给侧对接数据，推动并完善自动驾驶数据从采集到投入训练的整体pipeline； - 深入分析已有的自动驾驶数据，以数据驱动思想为核心，多个角度入手，配合团队成员提高算法性能； - 参与算法模型的实车测试、调优，探索前沿算法，从结果反馈优化数据处理工作流。【任职要求】 - 熟悉python、shell，有较好的代码理解能力、算法思维及代码习惯，能够在确定代码思路的情况下快速实现功能； - 计算机基础扎实，逻辑思维能力清晰，能够快速定位、分析问题并提出解决方案； - 工作细致认真，具有较强的责任心和自我驱动力，愿意在经验中学习。【加分项】 - 有数据处理的相关经验/经历； - 学习成绩优秀，勤奋好学； - 有写文档的习惯，能够通过文档向他人讲清楚某件事情； - 熟练使用chatGPT等工具，辅助代码的迭代过程。 4. 仿真方向【工作职责】 - 参与自动驾驶仿真系统的设计与搭建，与上下游团队共同完成全链条的落地； - 深度负责自动驾驶仿真数据的采集、处理、分析等工作，推动高质量自动驾驶数据中心的构建； - 在自动驾驶仿真环境中部署端到端或智驾AGI大模型，进行模型评测和调优； - 探索前沿算法，利用强化学习、Transformer、RLHF等工具来推动模型在仿真系统中的性能。【任职要求】 - 计算机基础扎实，逻辑思维能力清晰，能够快速定位、分析问题并提出解决方案； - 熟悉python，代码能力扎实，有较好的代码理解能力； - 具有较强的责任心和自我驱动力，愿意在经验中学习。【加分项】 - Carla仿真平台有一定了解； - 有数据处理的相关经验/经历； - 学习成绩优秀，勤奋好学。 5. 感知方向【工作职责】 - 推动自动驾驶感知算法的创新发展，提升端到端自动驾驶的感知能力，致力于推动前沿算法的落地。 - 研发用于自动驾驶的计算机视觉感知算法，包括但不限于: 2D/mono3D/环视bev感知，3D点云感知。涉及目标检测、车道线检测、语义/实例分割，属性理解，点云检测/分割，模型压缩量化，知识蒸馏、occupancy预测等任务，成果将直接用于自动驾驶场景中。 - 负责探索深度学习前沿算法发展，结合超大模型、数据闭环、多模态学习、无监督学习、半监督学习等先进工具，不断优化迭代，保证感知产品在相关领域的先进性和竞争力。【任职要求】 - 相信自动驾驶领域的发展与应用，逻辑清晰，具备良好的快速学习和理解能力，动手能力强，善于定义问题和解决问题 - 有计算机相关背景，熟悉深度学习以及计算机视觉等基本知识，有扎实的算法和数据结构知识。 - 具有良好的编程风格，文档撰写能力，团队协作和沟通表达能力 - 熟悉一种深度学习平台PyTorch，TensorFlow等，熟悉C++ 或者Python。

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