返回信息流之前在一家创业公司实习，做图像算法实习生，主要工作就是看论文，给老大讲讲论文，在github上面找源码，或者利用公司已经有的源码，然后把新的数据处理成源码所需要的格式，做做数据扩充之类的工作，撑死稍微微调一下网络的结构，一般也就是最后几层调一调，之后调下参（其实一般就不调参，主要调的就是迭代次数。。）用的框架主要是Caffe和Tensorflow，主要做过图像美学评价和敏感图像检测，ImageCaption，但是都是停留在用别人代码的基础上，leetcode上面的算法没有刷过，也不太会，之前用的是C++,现在主要用python。
现在知道自己的leetcode算法很欠缺，准备补救，但是前两天去美图面试的时候，给面试官讲了讲自己在前一个公司干的活，感觉面试官可能觉得我做得太浅了，问我有没有改过网络结构，我说我只改过最后几层，问我有没有改过Caffe源码，我说没有，当然最后问了一个算法我也答的不好。
现在是觉得自己算法方面补救还来得及，但是深度学习方向不知道该如何走下去了，不知道大公司对实习生或者正式员工的要求是什么，但我想应该不是数据预处理、改个输入、会微调别人的源码就可以了。想问一下各位学长学姐，想要找到大公司的好实习，除了在算法层面多刷题，论文层面紧追深度学习的发展，在工程层面需要做哪些工作？是否需要去大改网络结构，或是设计出自己的CNN网络，或者是是写出自己的深度学习框架（这个太难了。。）？谢谢各位学长学姐！！ema31
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #27620同步于 2018/1/5
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ML_DM机器人发帖
【请教】深度学习图像方向如何找到好实习或者工作
zuihuayin
2018/1/5镜像同步9 回复
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9 条回复
【 在 zuihuayin 的大作中提到: 】
: 之前在一家创业公司实习，做图像算法实习生，主要工作就是看论文，给老大讲讲论文，在github上面找源码，或者利用公司已经有的源码，然后把新的数据处理成源码所需要的格式，做做数据扩充之类的工作，撑死稍微微调一下网络的结构，一般也就是最后几层调一调，之后调下参（其实一般就不调参，主要调的就是迭代次数。。）用的框架主要是Caffe和Tensorflow，主要做过图像美学评价和敏感图像检测，ImageCaption，但是都是停留在用别人代码的基础上，leetcode上面的算法没有刷过，也不太会，之前用的是C++,现在主要用python。
: 现在知道自己的leetcode算法很欠缺，准备补救，但是前两天去美图面试的时候，给面试官讲了讲自己在前一个公司干的活，感觉面试官可能觉得我做得太浅了，问我有没有改过网络结构，我说我只改过最后几层，问我有没有改过Caffe源码，我说没有，当然最后问了一个算法我也答的不好。
: 现在是觉得自己算法方面补救还来得及，但是深度学习方向不知道该如何走下去了，不知道大公司对实习生或者正式员工的要求是什么，但我想应该不是数据预处理、改个输入、会微调别人的源码就可以了。想问一下各位学长学姐，想要找到大公司的好实习，除了在算法层面多刷题，论文层面紧追深度学习的发展，在工程层面需要做哪些工作？是否需要去大改网络结构，或是设计出自己的CNN网络，或者是是写出自己的深度学习框架（这个太难了。。）？谢谢各位学长学姐！！ema31
教主也是研二？？
啊你不是NLP嘛。。。
网络结构方面：各种结构的作用。。。。其实看论文就知道了，比如BN，shortcut呀，上采样呀，ReLU呀是为了解决什么问题而提出来的
精：有个自己想做的方向，然后把这个方向的论文读一读，复现下，优化下。。很多工作中的问题不是调参，而是和训练数据打交道，或者设计训练策略～
泛：爱可可。什么方向都了解下，某个问题该怎么建模什么的。这个问题下的某个trick是否可以用在别的领域的问题中
针对你的问题
是否需要去大改网络结构，或是设计出自己的CNN网络，或者是是写出自己的深度学习框架 -> 这些有兴趣你可以做，没兴趣也不是必须的。
我也说不好该怎么做。其实关键是对现有网络结构的理解。然后给你个实际问题，你可以说出解决的思路。选择什么网络或者怎么设计网络，为什么？
这个算工程吗？
最重要：LeetCode LintCode 牛客 TopCoder 各大oj等等等等
一家之言。祝好～