返回信息流2018年11月17日，周六上午，我们荣幸邀请到了三位CCF专家教授来我校进行学术报告交流。报告日程如下：
报告时间：2018年11月17日（星期六）8：00-11：30
报告地点：北京邮电大学第三教学楼 117教室（教3-117）
报告人：封举富教授
报告题目：指纹识别与深度学习
报告摘要：
生物特征识别是依据人类固有的生理特征或行为特征对个体身份进行鉴别的一门科学。指纹识别是其中一种重要技术，并得到广泛应用。本报告将介绍深度学习在指纹识别中的应用和进展。现场指纹特征提取是指纹识别中的一个非常困难的老问题。我们提出了一种统一的指纹特征提取网络FingerNet——结合指纹识别的领域知识，将经典指纹特征提取框架网络化，通过扩充网络容量，使得模型具有很强的鲁棒性，使用分模块训练，使得模型具有可解释性。目前移动端设备普遍采用的是电容式指纹识别，光学式屏下指纹识别是未来的发展方向。我们将介绍一种基于深度稠密多级特征的高分辨率指纹识别方法。
专家简介:
封举富，北京大学信息科学技术学院智能科学系教授，博士生导师。主要研究方向为模式识别与机器学习、生物特征识别及其应用。在国内外期刊和国际会议上发表论文100多篇。1993年，获第一届亚洲计算机视觉国际会议优秀论文奖。2000年获中国高校科技进步二等奖。2012年获公安部科学技术二等奖。
9：30-10：20
报告人：李凡长教授
报告题目：李群机器学习研究新进展
专家简介
李凡长，教授（二级），博士生导师，苏州大学东吴学者，苏州大学计算机科学与技术学院院长，百度人工智能协同创新院院长，江苏省网络空间安全工程实验室主任，苏州工业大数据研究所所长，苏州大学机器学习与类脑计算国际合作实验室主任，北京交通大学兼职教授、博导，国家自然科学基金重点项目负责人，科学中国人2015年年度人物。曾获省级科技奖二等奖2项，IEEE CS GRC Pioneer Award 1项。
李凡长教授是动态模糊逻辑﹙Dynamic Fuzzy Logic，DFL﹚、李群机器学习﹙Lie Group Machine learning，LML﹚和多维度协同教育方法（Theory and method of multidimensional cooperative education）的主要提出者。
10：30-11：20
报告人：尹义龙教授
报告题目：可视媒体表征和检索
报告摘要：
图像和视频是可视媒体的主要数据形式，该报告从图像/视频的特征表示、大规模可视媒体数据检索两个方面介绍讲者近年来在图像/视频特征融合表示，图像/视频单模态哈希学习和跨模态哈希学习方面的研究工作。
专家简介：
尹义龙，山东大学软件学院教授、博士生导师、机器学习与数据挖掘学科带头人。主持国家自然科学基金重点项目1项（综合验收获得优秀）、面上项目3项、青年项目1项，主持省部级科研项目11项。在TKDE、TIFS、TMM、PR、TCSVT、JBHI等国际期刊和CVPR、IPMI、MM、SIGIR、MICCAI、CIKM、ICASSP等国际会议发表论文80余篇。所发表论文迄今累计谷歌学术他引1900多次、单篇最高他引175次，H-index为23。获国家发明专利授权10项，获软件著作权2项。2011年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，2013年获得山东省自然科学杰出青年基金资助，2014年获得山东省科技进步二等奖1项（第一完成人）。现担任中国计算机学会人工智能与模式识别专委会常委、副秘书长，中国人工智能学会机器学习专委会常委、副秘书长，山东省人工智能学会理事长，山东省大数据研究会副会长等学术兼职。多次承办国际、全国性学术会议。先后近60多次担任国际、国内学术会议的大会主席、程序委员会主席、出版主席和程序委员会委员。2008年、2015年连续获得“山东大学优秀研究生导师”称号（每7年评选一次）。
欢迎各位老师、同学来参加本次的学术报告活动。如有意愿参与本次学术报告活动，请将您的姓名、学院、学号、是否为CCF会员等信息整合到Excel中并发送到769731469@qq.com，以便于我们印刷资料，谢谢合作~
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【学术报告】CCF封举富、李凡长、尹义龙教授走进北邮
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