返回信息流【岗位描述】
到家研发平台秉承"零售+科技"战略，致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级，构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统，保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易，实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进，我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合，建设强大的LBS零售电商系统和平台；同时，在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用,建设行业领先的智能决策平台。
真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。
【岗位职责】
1. 协助完成多决策变量联合因果效应建模，建立多个干预动作的联合分布模型，预估用户/群体个性化的多干预动作因果效应，帮助优化决策策略。
2. 协助探索在运营场景下的个性化推荐。
3. 基于AIGC完成运营场景下的提效工具。
【岗位基本需求】
硕士及以上学历，稳定实习每周四天，五个月及以上优先；
掌握机器学习，对因果建模、uplift model、推荐算法 有一定认知优先；
具备较强的团队合作意识和沟通能力，能够与业务方协同工作，推动项目进展。
【岗位亮点】
1.业务核心，创新场景丰富，每日超过6000万单的履约职责，覆盖全国几百个城市，运营百万级骑手，负责全年百亿级的定价、活动补贴问题；
2.团队汇聚了因果推断背景、运筹优化背景和机器学习背景的技术大牛，实战经验丰富，通过共同学习可快速成长为能解决实际问题的跨学科复合型人才。
3.拥有业界一流的团队，成员大多来自国内外名校，支持进行前沿技术与业务探索；团队近年已有部分成果发表在NeurIPS/ICML/KDD等顶会上
【投递方式】：
直接投递邮箱：haiyangl_1996@163.com
电话号码：15528209969（微信同号，欢迎来撩）
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【实习】【美团】【急招】履约配送业务 - 算法实习
yangHL19
2024/10/28镜像同步12 回复
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