请问关于蒙特卡罗仿真次数的确定

就是概率么。 大量的重复实验，就能得到比较精确的概率。 你抛硬币，N多N多次，正反面的概率就是大约50%。

【 在 weiming383 的大作中提到: 】 : 好像一般可以设置仿真次数或者出现错误的次数，比如100000个符号，或者100错误符号，不知道有没有具体推导的过程，或者具体文献解释这些知识 要根据精度来设置次数的吧？我们做的软件仿真4000次，得到的网络参数和现网很类似

模拟么,不就是公式推导起来太麻烦,让计算机代替你试 模拟次数越多结果应该越接近理论推导结果 随着次数增多有两个缺点: 时间太久(废话);概率上的误差变小但是模型误差增大 我搞金融的,从自己专业理解的,有差别的话不负责任哈.................

比如说你的目标 使 BER达到 10的-3次方，也就是说传一千个比特才有可能错一个，若想更加准确的看出性能，至少要重复100次 1000 个比特的情况，这样达到的性能才具有一定的统计特性。当然如果你有时间，你可以重复更多次，使仿真结果更精确。 纯属个人理解哈

大数定理，一般通信仿真近似取100倍，也就是说，如果你要10^-2的FER，那么你仿的frame个数不少于10^4，如果你要10^-5的BER，那么你的Bit总量不少于10^7。 总之，合理的模型下面，需要利用大数定理来确保你的随机实验的事件发生的频率逼近与其概率