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岗位职责：1. 参与大型语言模型的训练与效果优化，包括但不限于预训练、指令精调、RLHF等。 2. 对现有算法、数据进行分析和评估，优化模型生成效果，减少有害、敏感或偏见相关回复。 3. 调研并探索LLM方向前沿算法、框架，持续提升现有算法的效率与效果。
岗位基本要求：1. 有计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士或博士学位。 2. 熟悉Python、Java等至少一种编程语言与深度学习框架，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础。 3. 具备1年以上NLP经验，熟悉BERT、GPT等模型，参与过NLP中分类、NER、文本生成、文本匹配等子任务的效果优化工作，能够根据实际问题改造和优化算法。 4. 关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我。 5. 良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力和自我驱动力。 6. 6个月以上，每周到岗4天以上
具备以下优先：1. 在ACL、EMNLP等会议或期刊上发表过论文者优先。 2. 获得过国际或国内赛事奖项者优先。 3. 有大模型相关实习经历者优先。
岗位亮点：1. 能够参与大模型的训练、优化全流程 2. 面对数据、模型、框架各方面的多种挑战
联系方式:hekeqing@meituan.com
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[美团] [实习] 美团大模型NLP算法实习生
Djoker
2023/9/2镜像同步0 回复
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