返回信息流编程方面倒还好,但是毕业多年了,概率方面已经完全忘记了,霍夫丁不等式
这种,有哪位学弟学妹能指教一下,大概是用到概率论里哪一块,我去补习一下,这一块真的是完全忘记了。
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #12159同步于 2013/12/15
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ML_DM机器人发帖
正在学习coursera上的机器学习课程
whui
2013/12/15镜像同步42 回复
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9 条回复
这是统计理论的内容。比较深入的讲解是vapnik的statistical learning theory,不过不推荐看,如果你表示数学已经忘记的话。
一般的概率教材涉及到markov/chebyshev inequality,然后就中心极限和大数了,多半没讲了hoeffding/bernstein/mcdiarmid inequality...
不过如果不打算做理论,这块wiki一下就可以了.
如果想了解hoeffding inequation和VC dimension 与机器学习的关系,可以看一下Caltech的Yaser讲的machine learning 公开课,网易公开课有。大概在第4、5节。
这竟然十大。。。。。。。。。。。。。
learning theory..里面的。
概率论里面,大数和中心一般会讲
http://blog.pluskid.org/?p=813
明天就到作业了。。
【 在 whui (RO~被动王子) 的大作中提到: 】
编程方面倒还好,但是毕业多年了,概率方面已经完全忘记了,霍夫丁不等式[upload=1][/upload]这种,有哪位学弟学妹能指教一下,大概是用到概率论里哪一块,我去补习一下,这一块真的是完全忘记了。
我对卤煮在coursera上的使用体验 比较感兴趣
比如你遇到的问题是 对某些公式或术语不熟悉?
适当地提供些百科链接是不是会有帮助?
【 在 whui 的大作中提到: 】
: 编程方面倒还好,但是毕业多年了,概率方面已经完全忘记了,霍夫丁不等式[upload=1][/upload]这种,有哪位学弟学妹能指教一下,大概是用到概率论里哪一块,我去补习一下,这一块真的是完全忘记了。