如何用机器学习算法来预测一个区间？

输出两个值，一个代表开始位置，一个代表区间长度

【 在 viredery 的大作中提到: 】 : 输出两个值，一个代表开始位置，一个代表区间长度 还望细说。。。[ema1]

区间是动态的还是静态的呢？如果可以先分好区间，那就是个分类问题了，没有具体场景不好回答这个问题呀，应该先跟面试官问清楚，说不定他还会引导你。。。

【 在 jadfi 的大作中提到: 】 : 区间是动态的还是静态的呢？如果可以先分好区间，那就是个分类问题了，没有具体场景不好回答这个问题呀，应该先跟面试官问清楚，说不定他还会引导你。。。 嗯，我开始的思路也是将要预测的值进行分桶，划分到不同的区间里去，然后就是一个分类问题；那如果是动态的，这个不太明白，望细说[ema1]

额，这个你没跟面试官说吗？得探讨探讨才能知道面试官想要什么答案啊。我也没遇到这种问题，思路跟楼上差不多，先预测起始值再预测结束值？不过要考虑前后可能是有关联关系的，如果区间只是整数的话，是不是可以考虑类似序列标注的方法呢？没啥经验，瞎想的~ 【 在 BILL 的大作中提到: 】 : 嗯，我开始的思路也是将要预测的值进行分桶，划分到不同的区间里去，然后就是一个分类问题；那如果是动态的，这个不太明白，望细说

加上置信度就可以了，或者说预测一个概率分布

区间问题不就是 最小值最大值同时预测么 预测一个最小预测一个最大 预测一个最小，预测一个区间都可以啊

好棒棒哦 【 在 viredery 的大作中提到: 】 : 输出两个值，一个代表开始位置，一个代表区间长度

晓不得具体是怎么一个问题，预测的话，那train sample的区间这个label是什么样子的呢，是概率分布吗还是两个数值。