返回信息流看很多图像处理代码
在处理前大部分喜欢
先减去均值,在除以L2范数。。
这是什么操作。。。有什么好处。。
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #10520同步于 2013/5/9
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ML_DM机器人发帖
[问题]预处理的问题
karon1988
2013/5/9镜像同步5 回复
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5 条回复
归一化?
【 在 karon1988 的大作中提到: 】
: 看很多图像处理代码
: 在处理前大部分喜欢
: 先减去均值,在除以L2范数。。
: ...................
我看 Image Super-resulution via sparse representation中说
we subtract the mean pixel value for each patch, so that the dictionary represents image textures rather than absolute intensities..
不知道哪些时候要这样做。哪些时候不需要。。
【 在 handspeaker 的大作中提到: 】
: 我在一篇论文里面看到的好像叫ink normalization,感觉上应该是去光照影响的
看你的目的了,如果光照对你很重要,那肯定不能做这个操作。不过一般来说,用来做模式识别的预处理,提取texture的话,一般还是要去除的。我在字符识别、图片分类的论文里面都见过这种“像素值-均值”的做法,另外除不除L2影响不大。
【 在 karon1988 的大作中提到: 】
: 我看 Image Super-resulution via sparse representation中说
: we subtract the mean pixel value for each patch, so that the dictionary represents image textures rather than absolute intensities..
: 不知道哪些时候要这样做。哪些时候不需要。。
ok~3Q
【 在 handspeaker 的大作中提到: 】
: 看你的目的了,如果光照对你很重要,那肯定不能做这个操作。不过一般来说,用来做模式识别的预处理,提取texture的话,一般还是要去除的。我在字符识别、图片分类的论文里面都见过这种“像素值-均值”的做法,另外除不除L2影响不大。