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Make SLAM Great Again 字节跳动 2026届校招｜SLAM、Spatial AI 与多模态时空 Agent 算法工程师如果你相信，未来的计算入口不止是手机屏幕；如果你觉得，地图不只是导航工具，而是 AI 理解物理世界的空间记忆；如果你想让 XR 设备真正具备“看见世界、理解场景、记住空间、主动服务用户”的能力—— 欢迎加入 PICO SLAM 与 Spatial AI 团队。我们正在做的，不只是传统意义上的 SLAM。我们希望把定位建图、空间感知、多模态理解和 AI Agent 结合起来，构建下一代 XR 设备的时空智能底座。让设备知道自己在哪里，理解周围发生了什么，记住用户去过哪些空间，并基于空间、时间、人物、任务和环境上下文，主动完成提醒、推荐、检索、交互和任务执行。在这里，你会参与： XR端侧定位建图、重定位、地图表征与局部/全局地图管理 SLAM / VIO / SfM / 3D重建 / 传感器融合等真实设备算法研发空间记忆、地图语义化、关键帧/锚点策略、地图质量评估多传感器感知链路优化，提升精度、鲁棒性、时延和资源效率结合视觉、IMU、音频、位置、时间等多模态信息，构建面向真实场景的时空感知能力探索地图作为 AI Agent 的空间记忆接口，支持场景理解、信息检索、主动交互与任务执行参与多模态 AI Agent 在 XR 场景中的落地，让设备从“被动显示信息”走向“主动理解和服务用户” 搭建和完善地图质量、定位效果、系统时延与资源开销等评测、分析与回归验证工具链与系统、云侧、产品团队一起，把算法真正落到 XR 产品和真实业务场景中我们希望你： 2026届硕士及以上，计算机、自动化、机器人、电子、数学等相关专业熟悉 C++，能用 Python 做算法验证、数据分析和工具开发具备扎实的线性代数、多视图几何、状态估计基础在 SLAM / VIO / SfM / 3D重建 / 传感器融合 / 机器人感知 / 空间理解 / 地图表征等方向有项目经验对多模态感知、时空智能、具身智能、AI Agent、空间记忆等方向有兴趣喜欢拆解复杂问题，愿意在真实设备、真实用户、真实场景中持续迭代算法对 XR、空间智能、地图和下一代 AI 交互平台有热情这不是一个只停留在论文和 demo 里的岗位。你写下的代码，会跑在真实 XR 设备上；你优化的每一帧定位，都会影响用户在虚实融合世界里的体验；你构建的空间地图，可能会成为 AI 理解物理世界的入口；你参与的多模态 Agent，可能会让设备真正从“工具”变成“随身智能伙伴”。地点：上海岗位：SLAM与Spatial AI算法工程师 - PICO，https://jobs.bytedance.com/campus/position/7631857406361176325/detail 对象：2026届校园招聘欢迎对 SLAM、Spatial AI、XR、多模态感知、时空智能、AI Agent 感兴趣的同学投递，也欢迎各位老师、同学帮忙转发推荐。 Make SLAM Great Again. 一起把空间智能和多模态 AI Agent 做进真实世界。

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