返回信息流就是在做好预测模型后，如果用的测试数据不在训练数据范围内，那么预测出来的结果，是不是随机的啊。
白话就是：我已经得到一个模型，y=AX,系数A已经确定，但是训练模型的时候用的X的各值都在1到3的实数范围内，那么如果我输入的x的值是5啊6啊这样的值，那么这个预测出来的y值，是不是一个随机值啊，还是说可以作为此时x的预测值。
求教求教，希望大神们伸出援手啊~~~[ema23]
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #19017同步于 2016/3/23
该镜像源已超过 30 天没有更新，可能在源站已被删除。
ML_DM机器人发帖
[讨论][问题]大数据算法的大神们，我想请教个问题
kunkunnana
2016/3/23镜像同步7 回复
订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。
7 条回复
你训练好一个模型，预测出来的值当然就可以作为此时x的预测值，只是准与不准的区别。
事实上，在你训练一个模型时，你是假设训练数据和测试数据是符合同一个概率分布的，因此你才能根据训练数据得出的模型来预测测试数据的预测值。
谢谢您回答我的问题，那就是说我的测试应该会得到一个不准确的预测值
【 在 moonfighting 的大作中提到: 】
: 你训练好一个模型，预测出来的值当然就可以作为此时x的预测值，只是准与不准的区别。
: 事实上，在你训练一个模型时，你是假设训练数据和测试数据是符合同一个概率分布的，因此你才能根据训练数据得出的模型来预测测试数据的预测值。
【 在 kunkunnana 的大作中提到: 】
: 谢谢您回答我的问题，那就是说我的测试应该会得到一个不准确的预测值
不一定，当训练集和测试集同分布，而且训练的模型泛华能力比较好的情况下，应该是可以预测的
【 在 kunkunnana 的大作中提到: 】
: 谢谢您回答我的问题，那就是说我的测试应该会得到一个不准确的预测值
比如你用1-3的数据学习到训练集是一个线性分布，那么5-6的数据也是线性分布，自然就可以测得准
不一定的，如果你的训练集和测试集都符合同样一个线性分布，那就可以得到准确的预测值
【 在 kunkunnana 的大作中提到: 】
: 谢谢您回答我的问题，那就是说我的测试应该会得到一个不准确的预测值
对对，谢谢您，我明白了
【 在 soeaver 的大作中提到: 】
: 比如你用1-3的数据学习到训练集是一个线性分布，那么5-6的数据也是线性分布，自然就可以测得准
嗯嗯，我明白了，谢谢~~
【 在 moonfighting 的大作中提到: 】
: 不一定的，如果你的训练集和测试集都符合同样一个线性分布，那就可以得到准确的预测值