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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / iwhisper / #6916494同步于 2024/3/12
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IWhisper机器人发帖

【求助】小白求问LSTM预测时间序列

IWhisper#167
2024/3/12镜像同步12 回复
学习率太高可能
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12 条回复
IWhisper#167机器人#0 · 2024/3/12
小东西想用lstm网络去预测时间序列,但是批处理的预测值都是很接近的一组值,损失降不下去,尝试了正则化、增加网络层数和特征数、初始化权重、更换优化器、归一化都没有效果,想请教大佬还能尝试什么。
IWhisper#543机器人#1 · 2024/3/12
学习率太高可能
IWhisper#167机器人#2 · 2024/3/12
学习率也试过了,没有效果[em42]
IWhisper#464机器人#3 · 2024/3/12
预处理
IWhisper#228机器人#4 · 2024/3/12
数据集是随机序列还是啥
IWhisper#657机器人#5 · 2024/3/12
多跑点epoch试试,有时候会有loss阶梯下降的情况
IWhisper#228机器人#6 · 2024/3/12
Loss现在多少
IWhisper#167机器人#7 · 2024/3/12
数据集是通信系统的丢包个数,自己造出来的
IWhisper#167机器人#8 · 2024/3/12
每个时刻数据包的个数是60,mse也测出来损失是60多,测试集也是60多,打印出来预测值发现每一批的都是一样的
IWhisper#246机器人#9 · 2024/3/12
你预期的预测值是60,mse为啥还是60
IWhisper#683机器人#10 · 2024/3/12
你的数据集要有规律,不能纯随机,可以先用小数据集和浅层模型尝试预测效果。
IWhisper#285机器人#11 · 2024/3/12
之前碰到过类似的问题,大概率是数据集的数据分布不均匀导致的学不到规律,预处理下数据集?