BYR Achieve · 镜像论坛

就是今天了，开始放闸了，系统开始开放，速推！---------------- 27 届暑期实习 HC 真的很充足！最近看着简历池子还没满，真的急了，怕错过优秀的师弟师妹们…… 这次主要招：AI研发工程师 || AIAgent优化工程师涵盖Agent工程 / 数据 / 算法 / 评测四个维度面向 2026.11–2027.10 毕业的技术宝子们赶紧发邮简历过来吧： wangliyuan.wly@taobao.com wangliyuan.wly@taobao.com wangliyuan.wly@taobao.com -------------------------- # 淘天会员技术团队 2027 春招 ## 我们是谁？我们是 **淘天-业务技术-会员技术团队**，88VIP、省钱卡、淘宝大会员、消费券、账号体系——这些产品背后的技术团队。88VIP 连续多季写入阿里财报，是淘天最核心的用户资产之一。同时，淘宝、千问、闪购等核心业务的账号互联互通，也是我们在做。亿级用户画像、亿级 QPS、真实的经济行为——这不是 AI demo，这是真刀真枪的商业系统。 **现在，我们正在把 AI 深度嵌入这套超级系统。** 亿级用户 × 千万商家 × 百亿商品 × 极端流量，AI 在这样的战场上能做什么？我们每天都在回答这个问题。 --- ## 为什么是我们？校招选团队，说白了看三件事：**你能摸到什么资源、你能做什么事、你能成长多快。** ### 资源：不设上限 | 你可能担心的 | 在我们这里 | | --- | --- | | 模型不够强 | Qwen 全系列 SOTA 模型 + 世界最先进的基础大模型，随你用 | | 算力不够 | 充足的训练与推理算力，探索不用看余额 | | Token 有限额 | **没有 Quota 限制**，无约束消耗，每一次尝试都底气十足 | | 数据不够真实 | 亿级在线反馈 + 真实商业数据持续回流，不是离线跑指标 | | 工具链不完整 | 数据构建、自动评测、训练优化、推理部署、应用框架——全链路就绪 | ### 事情：真实、有量级你写的代码不会躺在某个仓库里吃灰。这里的每一行代码上线后，直接面对数亿用户的真实反馈。模型好不好，数据够不够，用户会用脚投票。 ### 成长：有人带、有仗打一对一指导，和一线算法与系统专家深度协作。不是让你打杂，是让你直接参与商业场景实战——从"技术实现者"成长为"智能系统架构师"。 > 对了，团队氛围也不错——爬山、露营、漂流，技术获奖是日常，团建也没落下。 --- ## 两个方向，选你想打的仗 ### 方向一：AIAgent优化工程师（训练 / 数据 / 评测） **一句话概括：让 AI 在真实电商场景里变得更聪明。** 你要做的事情： * **端到端参与 AI 应用**：从业务问题建模、架构设计、上下文工程，到训练数据构建、自动化评测、模型后训练优化——不是只负责一个环节，而是全生命周期 * **造数据飞轮**：打造高质量数据生产链路，玩转合成数据（Synthetic Data）和蒸馏技术，跑通"业务 → 模型 → 反馈"的迭代闭环 * **建评测体系**：设计自动化评估框架，让离线评估和在线业务指标真正联动——拒绝"我觉得效果好了"，要用数据说话 * **搞 RL 和 Reward**：构建可工程化的奖励体系与强化学习训练环境，让模型在垂直业务场景中更可控、更泛化 * **搭 AI 能力底座**：知识库（RAG）、长短期记忆系统（Memory）、工具调用、多 Agent 协作框架——给 AI 装上"外挂" #### 我们希望你 * 2027 年应届毕业生，计算机、数学、统计学等相关专业，硕博优先，**优秀本科不设限** * 真正理解 Transformer 和主流 LLM 架构的演进脉络，不是只会调 API * 对后训练算法有实操经验，拥有 Agentic RL 训练经验更佳 * Python 功底扎实，熟练掌握 PyTorch，了解 Megatron-LM、vLLM、DeepSpeed 等训练/推理框架 * 有 Data-centric AI 意识——知道数据质量决定模型上限，有合成数据或 Trajectory 构建经验者优先 * 能设计科学的评测体系（比如 LLM-as-a-Judge），用评测结果驱动优化，而不是盲目调参 #### 如果你还有这些，加分 * 顶会论文发表（ACL / EMNLP / ICLR / NeurIPS / ICML 等），方向：大模型评测、数据合成、Agent、RL * 知名评测框架或高质量开源数据集的核心贡献者 * 极强的数学功底，对数据和评测有端到端闭环经验 --- ### 方向二：AI研发工程师 **一句话概括：用 AI 构建真正的商业系统，为数亿消费者和千万商家创造价值。** 这是一个 **AI 全栈方向**——前端、后端、算法、数据，不限技术栈，能解决问题的就是好技术。你要做的事情： * **用 AI 构建商业系统**：利用好 AI 打破知识和技术壁垒，设计高可用、高并发的系统架构，扛住亿级流量的真实考验，给用户带来流畅的使用体验 * **造业务 Agent**：深入会员、权益、营销、智能客服等业务场景，设计能自主决策、完成复杂任务的 Agent 系统——不是跑通 demo，是上线服务真实用户 * **建 AI 基础设施**：打造团队和业务共用的 AI 产品——Agent 观测与调试平台、高性能向量检索服务、统一推理网关等 #### 我们希望你 * 2027 年应届毕业生，计算机相关专业 * 有 AI 应用或 Agent 的实际落地经验（课题项目、开源项目、实习经历均可） * 掌握主流 AI 协议（MCP、Skills 等）、记忆系统、知识库（RAG） * 对 AI Infra 有基本理解，了解 vLLM、Ollama 等推理框架原理 * 在 CV 或 NLP 方向有扎实基础，有模型训练（SFT、RL）实操经验 * 熟悉 Java、JavaScript、Python 等主流语言，**对代码架构有品位** #### 如果你还有这些，加分 * GitHub 上有高质量 AI 项目，或有技术博客 / 社区影响力 * 开源项目贡献者 * 能快速啃透前沿论文，并把理论变成能跑的代码 --- ## 我们想找什么样的人？说到底，比起简历上的某一行经历，我们更看重这些特质： > **对新技术有近乎本能的渴望。**能独立读论文、读技术报告，快速复现；看到好的开源项目会手痒想跑起来。学习能力、动手能力、好奇心、想象力、高能动性——**缺一不可。** > 来这里，让你的每一行代码都被亿级用户感受到。 > 让你的每一个想法，都变成真实的商业价值。

[由nulixuexi推荐]【实习】淘天AI研发工程师 & AI优化工程师~就�