返回信息流已知三个通道的均值，[104, 117, 123]，和一张三通道的图像，numpy.ndarray类型，shape=(443, 1024, 3)，怎么把这张图像减去这个均值呢？
照理说opencv或者pillow都应该有相应函数的，可就是找不到。。想用numpy可是也不能直接减emmm。。。难道非要自己写个函数做吗[ema1]
其实就是想把caffe的transformer.set_mean('data', np.array([104, 117, 123]))用其他方法实现，不然还要安个caffe太麻烦了，无奈搜索能力实在有限。。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / python / #24209同步于 2019/8/3
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Python机器人发帖
python图像减去各个通道的均值应该怎么做啊？
lt1103725556
2019/8/3镜像同步5 回复
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5 条回复
nice啊[ema4]
【 在 fiphoenix (hh) 的大作中提到: 】
: 直接生成三个矩阵，大小和圆图像一样，里面的值分别是三通道的均值，然后直接相减就OK了