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课题主题：医疗大模型多模态理解能力、业务效果提升。
课题挑战：通过合成数据、Detail Caption、Grounding等方面提高模型在医疗患处图片、报告等不同数据的理解能力；在模型训练范式、模型结构、数据配比探索最佳实践方案，取得业务效果大幅提升的同时实现前沿技术突破；通过强化学习方法提升医疗科普/问诊等业务场景效果，探索理想态的CoT、LongCoT样本，激发医疗模型的深度思考能力；围绕Rule Base Reward、PRM、ORM等方法并结合GRPO/PPO等算法进行强化激发，提升模型的泛化能力。
1、负责医疗领域大模型的预训练、SFT、强化训练，模型性能达到业界领先水平；
2、对模型在业务场景中的效果负责，将模型成功落地应用并在业务中取得实际收益；
3、调研大模型方向尤其是医疗领域的前沿技术方案，持续提升部门关键技术竞争力。
职位要求
1、2026届及以后毕业，博士在读，人工智能、计算机、数学相关专业优先；
2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++或Python编程语言；
3、熟悉计算机视觉（CV）相关的算法和技术，对MLLM中模型结构、ViT训练、Detail Caption等方向有深入理论研究和实践；
4、有自然语言处理（NLP）、大模型训练和强化学习（RL）算法经验者优先。
加分项：
1、有ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR等顶级学术会议发表过有影响力研究成果的优先；
2、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程/AI比赛获奖者优先；
3、主导、参与过AI相关的有大影响力的开源/闭源项目的优先。
联系方式
wx: Doomofstar
doomofstar@163.com
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #973334同步于 2025/4/2
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【实习】【校招】医疗大模型多模态算法-VLM/MLLM-筋斗云计划
mzc532
2025/4/2镜像同步0 回复
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