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- 岗位职责
负责小红书首页信息流核心场景推荐算法优化，提升时长、互动、留存等核心指标；深入理解社区用户行为和图文视频内容信号，优化推荐模型和策略，持续改善用户体验。
团队利用最先进的多模态、对比学习、强化学习、因果推断、在线决策、流量调控等先进技术，为海量用户提供实时、精准、新颖的个性化推荐体验。期待具有探索精神的你加入我们，并肩面对极具挑战性新一代智能推荐引擎优化任务。
- 任职要求
1、熟悉Linux、C++、Java或Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
2、2026届硕士毕业优先，计算机、数学或统计学相关专业优化；
3、有搜索、推荐、广告、NLP、图像识别等相关背景优先，熟悉机器学习，NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法，并能在业务中灵活解决实际问题，有过大规模搜索/推荐/广告系统算法研发实习经历者优先；
4、熟悉机器学习和数据挖掘领域前沿技术，在国际顶级会议（Recsys、KDD、NIPS、ICML、ACL）以第一作者发表过高水平论文者优先；
5、有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者，或者知名数据挖掘比赛（例如KDD Cup等）中取得领先名次者优先。
部门直招，有转正机会；核心部门的推荐业务，欢迎大家砸简历过来～
邮箱：13161798736@163.com
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【实习】小红书社区推荐算法
Spotty
2025/3/6镜像同步7 回复
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