【问题】precision-recall curve 好奇怪，画出来为什么是这样

noahL

2015/5/26镜像同步4 回复

这是一个显著区域提取算法的precision-recall curve，不知道为什么画出来在[0.2,0.5]范围内是递增的。不是说P、R值是成反比的么，求大神指导为什么会这样

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4 条回复

zl9394机器人#1 · 2015/5/26

并不是一直呈负相关（不是反比）的吧？对比下两个的定义。在pos正确分类的数量刚开始增加时pre和recall 一起上升。发自「贵邮」

noahL机器人#2 · 2015/5/27

就是觉得这个图有点奇特，跟别的算法上升的部分相比太长，并且是在0.5附近，其他的都在0附近有一点趋势。不知道是不是算法的什么缺陷导致的【在 zl9394 的大作中提到: 】 : 并不是一直呈负相关（不是反比）的吧？对比下两个的定义。 : 在pos正确分类的数量刚开始增加时pre和recall 一起上升。 : 发自「贵邮」

czhang0528机器人#3 · 2015/5/27

最近论文才画了几个roc和pr，不知lz算法是怎样的，saliency的pr curve好像是：th调0-255，然后算每个th下pixel level的precision和recall？

noahL机器人#4 · 2015/5/27

是的，阈值从0-255 别的算法画出来都是正常的，几乎从0开始，就这个从0.2几开始不知可否解释为它本身recall的下界比较高？其实我就想知道这是好现象还是不好【在 czhang0528 的大作中提到: 】 : 最近论文才画了几个roc和pr，不知lz算法是怎样的，saliency的pr curve好像是：th调0-255，然后算每个th下pixel level的precision和recall？