返回信息流字节AML机器学习平台的模型优化方向校招/实习
核心工作内容：
支撑机器学习平台、火山方舟在机器学习系统相关方向的合作，协调好客户、MLSys 等部门保障核心的功能、产品进行迭代，重点包括：工程稳定性、资源利用率、存储网络等 infra 对接、外部 vendor 的沟通和对接；
系统层面优化：分析并优化当前云上训练/推理系统中存在的问题，及时发现问题并提出改进方案，重点关注推理稳定性、存储性能、分布式网络性能、异构计算性能；
要求（以下是社招要求，校招实习可适当放宽）
1. 有深度学习框架优化经验（优先 PyTorch、JAX 等框架）；
2. 有参与大模型相关训练/推理的工作；
3. 有 AIGC 相关应用产品研发经验；
4. 有参与网络、存储、异构计算与机器学习相关性能优化经验；
校招内推链接，https://jobs.bytedance.com/referral/campus/pc/position/detail/?token=MTsxNzAwNjMyOTU1NTEzOzY5MDMzMzIzNjA2NTQxNjE0MTU7NzI2MzM5NTk1OTA2ODM2MzA2NDsx
实习内推链接，https://jobs.bytedance.com/referral/campus/pc/position/detail/?token=MTsxNzAwNjMyOTY3MjYwOzY5MDMzMzIzNjA2NTQxNjE0MTU7NzIxMDI4ODQ3NDQzNTc4Mjk2ODsx
社招内推链接https://jobs.bytedance.com/referral/pc/position/detail/?token=MTsxNzAwNjMyMDc0OTc0OzY5MDMzMzIzNjA2NTQxNjE0MTU7NzI5MzEzOTAyODg5ODMwMjIzNTsx
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【社招】【实习】【校招】字节AML机器学习平台模型优化方向
xyzzxy
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