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1. 实习简介 - 本实习主要由呼吸音识别科研小组来组织，旨在为具有热情和探索精神的学生提供一个深入了解信号处理/机器学习与医学交叉的机会。此外，我们同时欢迎对元宇宙项目感兴趣的同学参与。 - 期望申请者拥有扎实的计算机专业背景和良好的科研潜力，能够在实习期间积极参与并成功完成高质量、具有挑战性的**科研任务**。 - 本次实习已经得到王智老师的大力支持，具有实习证明、科研补贴等奖励。 - 实习结束后，优秀的实习生还将有机会获得推荐信以及参与我们课题组未来的深度研究项目。优秀等实习生能够得到在保研、考研等方面的**推荐**，如清华夏令营、预推免等招生项目。 2. 招聘对象 - 年级：大二及以上（能力优秀基础扎实的大一同学也欢迎报名） - 专业：计算机、软件工程、自动化、数学等工科相关专业（或计算机基础扎实的其他专业同学） - 精力：能将大部分精力用于本次实习，3个月以上（每周工作时间30h) 线上/线下均可 3. 联系方式 - 邮箱：zhang-wx22@mails.tsinghua.edu.cn (张) / 微信: zwxdxcm - 标题：科研实习生-"姓名"-"学校"-"专业"-"年级" （如：科研实习生-张三-清华大学-计算机-大三） - 邮件内容： - 简历 - 预计实习时间（月)以及每周可用于实习的时间评估（如：6个月，每周可实习30h） 4. 课题组介绍 - [王智](https://link.zhihu.com/?target=http://zwang.inflexionlab.org/)，清华大学深圳国际研究生院副教授，从事多媒体网络和系统方向研究，包括高性能数据处理系统优化、分布式机器学习系统、边缘计算与网络等。先后获得2017年教育部自然科学奖一等奖，2018年国家自然科学二等奖，2019年深圳市青年科技奖，2020年中国电子学会技术发明一等奖，入选中组部万人计划。研究成果获得多媒体领域高水平会议ACM Multimedia最佳论文奖（国内高校首次第一单位获得），2014年计算机学会优秀博士论文奖（全国十人）。担任IEEE TMM副编辑和ACM TIST客座编辑。关键技术获得2014年移动互联网创业大赛第一名（全国300所高校1200团队参加）。王智研究成果获得工业届广泛应用和关注，相关成果以第一完成人授权专利10余项；数据驱动的无线网络性能预测技术被知名技术媒体MIT Technology Review、Synced Review等报道，成为业界重要参考。 - 与工业界有良好的合作关系，如快手、华为、腾讯、微软等公司，研究组学生有大量机会参与企业的合作研究工作。 - 课题组氛围轻松，每周组会都会准备茶歇，经常出经费供课题组成员团建娱乐，促进劳逸结合。

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