返回信息流另外 求小伙伴一起打比赛或者探讨学习，现在刚刚开始尝试天池上的一些新人赛~
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目前进度：统计学习方法（约看完70%，最后三章未看）；机器学习-周志华（60%，前10章完成）；
吴恩达的入门视频Machine learning完成；台大的机器学习技法粗略看了一遍，看的不是很仔细；
会用pandas、numpy、sklearn；
有些地方感觉很难理解导致比较受挫，如正定核的推导、贝叶斯网、拟牛顿等最优化算法，相关的理论和推导看起来比较晦涩。
现在在尝试参加一些天池入门赛，在数据预处理时花费了很多时间，感觉效率好低，受挫+1，羡慕那些代码敲得飞起的大佬，
求问各位大佬，下来该怎么走了，感觉很迷茫
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #27626同步于 2018/1/5
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ML_DM机器人发帖
小白求问，学了一段时间突然找不到方向了，接下来应该怎么走？
hytcyz
2018/1/5镜像同步29 回复
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9 条回复
都是这样的，特征工程决定了模型的上限，所以特征工程耗费时间多也是正常的。建议去kaggle吧，天池真的是不敢恭维
【 在 hytcyz 的大作中提到: 】
: 碰到比较大的数据集会有些吃力，不过影响不大，因为还没用到过太复杂的模型或者太大的数据集