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【社招】【美团】【北京】急急,NLP/大模型应用算法工程师

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2025/2/21镜像同步0 回复
部门:核心本地商业-业务研发平台 岗位类别:开发 - 算法策略 城市:北京市 职级范围:L7 - L8 岗位描述 核心本地商业(Core Local Commerce)是美团“零售+科技”战略的重要载体,涵盖了到餐、到综、住宿、门票度假和交通、民宿、外卖、履约配送、闪购、医药等超过200个消费场景,致力于通过“随时随地”的商品和服务,满足消费者的多样性需求,帮大家吃得更好,生活更好。核心本地商业扎根本地消费,围绕消费者的“吃、住、行、游、购、娱”进行深度创新,引领发展了即时零售、团购等多种消费业态,并在全国范围内广泛投资发展本地供给、履约平台等设施,助力创造产业、带动就业。基于多年的持续投入,核心本地商业打造了连接全国超过一千万中小微企业的服务体系,以及全球最大的即时配送网络。由核心本地商业所推行的30分钟“万物到家”体系,已覆盖全国2800多个城镇,为数亿用户提供优质的商品与服务。发展过程中,核心本地商业有效助力商超、连锁、本地小店等各类实体经济主体扩大交易规模、降低交易成本。截至目前,核心本地商业日均创造订单量数千万笔,助力千万商户实现了高质量发展。未来,核心本地商业将继续践行美团“零售+科技”战略,通过更大的投资,更多的技术创新,支持、培育消费新业态,为促进消费、服务民生、带动就业作出力所能及的贡献。欢迎优秀的你加入核心本地商业,我们携手助力市场繁荣,为用户创造更好的消费体验。 岗位职责 负责Keeta商品/商家的数据挖掘算法研究与实现,提高B端商品运营与C端商品分发效率,包括但不限于: 1. 国际化场景下,基于NLP、大模型、多模态算法能力建设商品品类体系、商品属性等标签,以及海量非标菜品的同款识别、同款比价等能力,并协同业务落地; 2. 紧跟业界大模型进展,探索前沿技术,包括训练流程搭建、指令微调的模型优化、Prompt优化等,解决多语言、多模态的商品理解业务需求; 3. 从业务需求中沉淀通用、模块化算法能力,加速算法迭代,提升业务开国、开城效率。 岗位基本需求 1.数学、统计、运筹学、计算机或者相关专业硕士及以上学历,3年以上工作经验; 2.在自然语言处理、大模型、多模态、数据挖掘某一领域具备独立负责项目经验,并能在复杂的业务场景中进行合理的算法选择与优化; 3.熟悉使用Hive/Spark/Hadoop等大数据工具,熟悉TensorFlow/PyTorch等框架; 4.较好的业务敏感度,具有创新精神和理论结合实践的能力,能够主动思考学习并适应业务的快速发展,乐于与业务共同成就和成长; 5.优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识,对挑战性问题充满激情。 具备以下者优先 1. 海外业务商品理解方面经验; 2. 具备从0到1的算法能力建设经验。 岗位亮点 新业务发展空间大; 从0到1的商品挖掘能力建设与应用场景; 多语言、多地区的复杂商品体系。
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