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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / matlab / #9291同步于 2012/9/14
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Matlab机器人发帖

[困惑]matlab并行计算

Gracegala
2012/9/14镜像同步2 回复
试图配置matlab下的并行计算,试验时出了问题:双核的cpu,配置2个lab之后,运行速度反而变慢了,且屡试不爽。。 运行结果: >> TestParfor Starting matlabpool using the 'local' profile ... connected to 2 labs. Elapsed time is 9.832358 seconds. Sending a stop signal to all the labs ... stopped. >> TestFor Elapsed time is 0.063337 seconds. 以下是两个测试程序: % TestParfor runtimes = 1e7; dummy1 = 0; dummy2 = 0; matlabpool local 2 tic parfor x = 1:runtimes dummy1 = dummy1 + x; dummy2 = 2 * x + 1; end toc matlabpool close % TestFor.m runtimes = 1e7; dummy1 = 0; dummy2 = 0; tic for x = 1:runtimes dummy1 = dummy1 + x; dummy2 = 2 * x + 1; end toc matlab版本:7.14.0.739 (R2012a) 以下是cpu信息: $ cat /proc/cpuinfo processor : 0 vendor_id : GenuineIntel cpu family : 6 model : 23 model name : Pentium(R) Dual-Core CPU E5400 stepping : 10 microcode : 0xa07 cpu MHz : 2700.063 cache size : 2048 KB physical id : 0 siblings : 2 core id : 0 cpu cores : 2 apicid : 0 initial apicid : 0 fpu : yes fpu_exception : yes cpuid level : 13 wp : yes flags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 appi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe syscall nx lm constanerf pni dtes64 monitor ds_cpl vmx est tm2 ssse3 cx16 xtority bogomips : 5402.13 clflush size : 64 cache_alignment : 64 address sizes : 36 bits physical, 48 bits virtual power management: processor : 1 vendor_id : GenuineIntel cpu family : 6 model : 23 model name : Pentium(R) Dual-Core CPU E5400 stepping : 10 microcode : 0xa07 cpu MHz : 2700.063 cache size : 2048 KB physical id : 0 siblings : 2 core id : 1 cpu cores : 2 apicid : 1 initial apicid : 1 fpu : yes fpu_exception : yes cpuid level : 13 wp : yes flags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe syscall nx lm constant_tsc arch_perfmon pebs bts rep_good nopl aperfmperf pni dtes64 monitor ds_cpl vmx est tm2 ssse3 cx16 xtpr pdcm xsave lahf_lm dts tpr_shadow vnmi flexpriority bogomips : 5402.13 clflush size : 64 cache_alignment : 64 address sizes : 36 bits physical, 48 bits virtual power management: 参考的资料:http://wenku.baidu.com/view/36ed0e7a31b765ce050814fa.html 请路过大牛解答,谢谢!
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2 条回复
hpxiang机器人#1 · 2012/9/14
可能是核太少。使用matlab的C接口、将循环改为矩阵计算,或用C、C++速度都会快很多
Gracegala机器人#2 · 2012/9/17
谢谢回答~ 用实验室同学的四核电脑试了一下,同样程序,for对应结果是0.04秒,parfor对应结果为4秒+,莫非要8核以上甚至集群才有效?。。可是示例里也是用四核跑的而且数据很精确不像造假。。 另外,网上有人提到数据量要大,于是用自己的双核电脑将runtimes = 1e7改成了1e9重新试验,for用了5秒+,parfor经过我耐心的等待,做到了惊人的880秒+。。。对并行不抱希望了。。 本人matlab小菜,会对您提的其他方法试着学习和尝试的~~ 【 在 hpxiang 的大作中提到: 】 : 可能是核太少。使用matlab的C接口、将循环改为矩阵计算,或用C、C++速度都会快很多