返回信息流之前查了很多，还是不太了解二者关系，只是有个大概的印象，感觉机器学习是数据挖掘的一种思路，一种手段。我目前手头有一本esl，想问问那本jiawei han的data mining:concepts and techniques怎么样？我希望靠这两本书在数据挖掘理论方面入个门不知道合不合适。(已经跟了一门课，对机器学习有初步了解)
还有想问问关于数据挖掘方向的，不知道都有哪些方向，希望有经验的同学能讲讲，谢谢啦～
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #31952同步于 2018/10/12
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ML_DM机器人发帖
关于机器学习与数据挖掘
Frank7F110
2018/10/12镜像同步3 回复
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3 条回复
我觉的不应该把二者对立起来，或者强做区别，因为二者是有交叉的地方，二者很多侧重不同。
就像你说的ML是基础，是手段，DM更像是一种具体的应用在某个领域task的策略。
【 在 Frank7F110 的大作中提到: 】
: 之前查了很多，还是不太了解二者关系，只是有个大概的印象，感觉机器学习是数据挖掘的一种思路，一种手段。我目前手头有一本esl，想问问那本jiawei han的data mining:concepts and techniques怎么样？我希望靠这两本书在数据挖掘理论方面入个门不知道合不合适。(已经跟了一门课，对机器学习有初步了解)
: 还有想问问关于数据挖掘方向的，不知道都有哪些方向，希望有经验的同学能讲讲，谢谢啦～
数据挖掘会用到机器学习的算法 如果类比的话 数据挖掘和NLP CV差不多。。。
你去看看数据挖掘相关的会议上的文章(KDD WSDM ICDM SIGMOD) 以及机器学习相关的文章(ICML NIPS ICLR) 就大概知道两者有什么区别了。。。