做科研数学要好吗？

rt，ai院研一新生，数学课没怎么听，都在做自己的事（比如写代码啥的）（现在上课已经听不懂摆烂了），如果想做科研的话是不是得专门去补一补凸优化、矩阵论啥的？专门去看看机器学习的相关数学知识？

有必要的

数学就是，课可以不听，但不能不学

现在都流行强化学习了，可以不搞凸优化那一套。数学会线性代数和简单的概率论就够了。印象里通信那边的论文才是数学论文

如果奔着以后（说以后是因为目前还没有机会接触科研，组里基本上不搞科研，但是觉得还是有必要发发论文更有竞争力，所以现在在搞项目打算以后争取实习？）搞的话，有哪些需要补一补的呢，如果搞llm、图像多模态啥的。是不是期末突击式的学习还是不够？目前选的数学课有机器学习（涉及了一些概率论相关的，不考试就是了）、工程数学计算、矩阵论。如果自学的话，有哪些好的数学老师或者说课程推荐呢？<br>【 在 IWhisper#102 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 数学就是，课可以不听，但不能不学 </font><br>