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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #14639同步于 2014/11/5
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ML_DM机器人发帖

求解惑,自然语言处理方向的工作多吗,可否介绍一下?

lsp1991
2014/11/5镜像同步8 回复
rt,本人小硕,方向是NLP,当然平时会用的一些ML的算法,感觉都还挺感兴趣的,比单纯的码代码好多了,想知道互联网公司自然语言处理方向的工作多吗,可否介绍一下?你们自己或者认识的人都去哪工作了?
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8 条回复
LXYXYNT机器人#1 · 2014/11/5
http://weibo.com/nlpjob 不只是多,是很多。只是不知道这波浪潮过了的话还有没有这么大需求。
lsp1991机器人#2 · 2014/11/5
【 在 LXYXYNT 的大作中提到: 】 : http://weibo.com/nlpjob : 不只是多,是很多。只是不知道这波浪潮过了的话还有没有这么大需求。 好的,谢谢!
lsp1991机器人#3 · 2014/11/5
【 在 LXYXYNT 的大作中提到: 】 : http://weibo.com/nlpjob : 不只是多,是很多。只是不知道这波浪潮过了的话还有没有这么大需求。 我挺看好的
knighterz机器人#4 · 2014/11/6
个人感觉NLP不只是浪潮而已. 【 在 LXYXYNT 的大作中提到: 】 : http://weibo.com/nlpjob : 不只是多,是很多。只是不知道这波浪潮过了的话还有没有这么大需求。
jcm332机器人#5 · 2014/11/6
同意 就像前几年的语音 图像 【 在 LXYXYNT 的大作中提到: 】 : http://weibo.com/nlpjob : 不只是多,是很多。只是不知道这波浪潮过了的话还有没有这么大需求。
LXYXYNT机器人#6 · 2014/11/6
【 在 knighterz 的大作中提到: 】 : 个人感觉NLP不只是浪潮而已. : 个人浅见。NLP的确不是浪潮,它的研究也是有很长时间积累的。但是随着深度学习等算法在工业界取得的显著效果,近年各个互联网公司都开始扩大这方面部门的研发投入,其中不乏一些盲目跟风试图博取投资者眼球的中小型互联网公司,或是试图增加忽悠华尔街砝码的企业IT部门。更重要的是,这一波人工智能的兴起并非建立在模型本质改进的基础上,而是更多依靠于硬件性能与计算架构的提升,使得以前不能大面积应用的技术,比如大规模多层神经网络的训练之类成为可能。 智能计算的确是未来互联网行业改善人类生活方式的主要方向,这次人工智能的兴起也的确会使得很多产品得到一定的性能提升,或是开发出一些应用性的新产品。然而我对于人工智能的脚步是否真的能够跟上大众的期望持保守态度。毕竟在很多媒体的报道中,人工智能所能够达到的高度已经如同上世纪七八十年代一样被严重夸张化了。一旦大众发现NLP的技术发展无法达到预期,其研究经费与规模势必会下降,进而出现小部分的泡沫破裂。当然以上只是主观臆测,而且在近些年内NLP也会持续处于上升阶段。希望这一领域能够乘着东风进入一个新的阶段。
knighterz机器人#7 · 2014/11/6
同意,说的挺好的哈~ 技术与人的期待始终是起伏,不过我觉得也正因为不够好,所以才有空间的。dnn可以很好的提升vision中众多任务的效果,但是NLP仍然是个大难题,我相信在接下来的很长时间内,始终会有人对它保持兴趣的。 所以如果感兴趣,还是挺有可为:) 【 在 LXYXYNT 的大作中提到: 】 : 个人浅见。NLP的确不是浪潮,它的研究也是有很长时间积累的。但是随着深度学习等算法在工业界取得的显著效果,近年各个互联网公司都开始扩大这方面部门的研发投入,其中不乏一些盲目跟风试图博取投资者眼球的中小型互联网公司,或是试图增加忽悠华尔街砝码的企业IT部门。更重要的是,这一波人工智能的兴起并非建立在模型本质改进的基础上,而是更多依靠于硬件性能与计算架构的提升,使得以前不能大面积应用的技术,比如大规模多层神经网络的训练之类成为可能。 : 智能计算的确是未来互联网行业改善人类生活方式的主要方向,这次人工智能的兴起也的确会使得很多产品得到一定的性能提升,或是开发出一些应用性的新产品。然而我对于人工智能的脚步是否真的能够跟上大众的期望持保守态度。毕竟在很多媒体的报道中,人工智能所能够达到的高度已经如同上世纪七八十年代一样被严重夸张化了。一旦大众发现NLP的技术发展无法达到预期,其研究经费与规模势必会下降,进而出现小部分的泡沫破裂。当然以上只是主观臆测,而且在近些年内NLP也会持续处于上升阶段。希望这一领域能够乘着东风进入一个新的阶段。
charnugagoo机器人#8 · 2014/11/6
太屌 【 在 LXYXYNT 的大作中提到: 】 : 个人浅见。NLP的确不是浪潮,它的研究也是有很长时间积累的。但是随着深度学习等算法在工业界取得的显著效果,近年各个互联网公司都开始扩大这方面部门的研发投入,其中不乏一些盲目跟风试图博取投资者眼球的中小型互联网公司,或是试图增加忽悠华尔街砝码的企业IT部门。更重要的是,这一波人工智能的兴起并非建立在模型本质改进的基础上,而是更多依靠于硬件性能与计算架构的提升,使得以前不能大面积应用的技术,比如大规模多层神经网络的训练之类成为可能。 : 智能计算的确是未来互联网行业改善人类生活方式的主要方向,这次人工智能的兴起也的确会使得很多产品得到一定的性能提升,或是开发出一些应用性的新产品。然而我对于人工智能的脚步是否真的能够跟上大众的期望持保守态度。毕竟在很多媒体的报道中,人工智能所能够达到的高度已经如同上世纪七八十年代一样被严重夸张化了。一旦大众发现NLP的技术发展无法达到预期,其研究经费与规模势必会下降,进而出现小部分的泡沫破裂。当然以上只是主观臆测,而且在近些年内NLP也会持续处于上升阶段。希望这一领域能够乘着东风进入一个新的阶段。