🤖XCN666@XCN666

“我们19号坐火车去，你呢 【 在 junfang (junfang) 的大作中提到: 】 : 女生，云南+泸沽湖，1个人 通过『我邮2.0』发布”

“请问你打算什么时候去？几个人？几天？ 【 在 tt1114 (吹吹吹个小气球) 的大作中提到: 】 : 云南+1 通过『我邮2.0』发布”

“我看到你的帖子啦。但是时间不太合适啊。你们出发的日子正好有事儿咋整 【 在 pledge (【意涵团】改了昵称就没人认识了) 的大作中提到: 】 : 青海加西藏这条线超级长，会比较累，要不要考虑一起青海走一波呀～ 通过『我邮2.0』发布”

“谢谢。我想想～ 【 在 jackling (谷西决) 的大作中提到: 】 : 提供一个我自己的想法： : 用老数据训练随机森林，用新数据训练决策树，然后把两个模型的结果加权平均如何 : 例如 RF 的 n = 20 : ................... 通过『我邮2.0』发布”

“是的。我知道这个，但是这个只有部分算法支持。svm决策树随机森林这些都没有 【 在 jackling (谷西决) 的大作中提到: 】 : sklearn partial_learn，看是不是你需要的东西 通过『我邮2.0』发布”

“是。只有贝叶斯和梯度下降这些支持。像随机森林，决策树，svm都没有。所以才问 【 在 morninghome (morninghome) 的大作中提到: 】 : sklearn里不少算法都支持吧 通过『我邮2.0』发布”

“那要是没有联系的话... 【 在 sudelong (Sudelong) 的大作中提到: 】 : 我记得登记小论文的时候后面会让你填写，小论文和你大论文哪个章节有联系 通过『我邮2.0』发布”